油气长输送管道泄露检测与预警机制为了实现油气长输管道泄漏检测的灵敏性与精确性，本文提出基于小波分解的“能量模式”来对油气长输管道泄漏位置的定位与检测，并对泄漏特征信号提取的实验结果分析，结合相应的预警机制管理，提高泄漏检测的可靠性与准确性。石油资源作为不可再生资源，在当今城市进展中具备非常重要的作用，作为直辖市的天津市更为重要。由于油气分布的空间的不均匀性，造成油气资源分配的不合理，为了能够有效的实现油气的输送，采纳油气的长运输管道成为当前重要的销售与运输方式之一。在运输的过程当中，由于受到诸多因素的影响，会造成长输管道的存在泄漏的风险，不仅对环境污染，而且形成一定的安全隐患，给人们的生命财产安全带来了影响。为了进一步提高油气长输管道泄漏检测的可靠性与准确性，本文提出的检测方法以小波包分解为基础，进行泄漏信号的特征提取方法的讨论，对油气长输管道泄漏的检测的提高具备重要的意义。长输管道泄漏检测及预警信号的特征提取在油气的长输管道的泄漏信息的提取环节，对管道某处进行泄漏的价差与分析，实行的方法对检测的准确度具备特别大的影响。为了能够避开常规方法的灵敏性不足的问题，本文中提出了一种小波包分析的能量模型来完成对该信号的相关的向量重构，通过此方式完成对某个时间点的数据的频率的处理。信号在提取的环节，重构的数据信号经过时域分析后，得到相应的数据特征向量，对这些向量进行判别，可以得到该信号位置泄漏是否存在。在进行样本数据信号的分析中，首先假定泄漏信号的频率用 2f 来表示，在进行样本数据的分析中，采纳的是小波包分解的方式来完成信号的处理，总的分解的层数定义为 j。对信号猎取后，然后将傅里叶频谱分析与小波技术相互结合后，形成信号的能量-模式的处理方式。特征提取实验结果分析本文选择位于天津大港油区油气长输管道为讨论实验，对于管道光纤通讯电缆采纳的是 GYTA-12，埋深为 160m，光缆接续约为 13km 来完成对 OTDR 的测试。在位于光缆 3km 位置以及结束位置进行光缆的埋深，深度为 1.5m，在该位置处进行多次的泄漏位置定位与报警的测试。从上述的结果可以得到，采纳上述特征提取方法来进行泄漏点的定位时，可以为 0.6m 内的当人为的挖掘或者走动的过程当中，所产生的数据信号的定位误差小于±200m，有效地提高了定位的灵敏度与精确度。长输管道风险预警机制措施3.1.为能够更加有效地对长输管道泄漏位置进行监测，建立泄漏...
