大数据在水利工程中应用随着大数据技术的进展，各行各业都在积极讨论和应用大数据。文章首先简要介绍了大数据与水利大数据的概念，然后从水利工程的规划、建设和管理阶段介绍了大数据在水利工程中的应用，希望对广阔同行能起到一定的参考作用。1 大数据与水利大数据1.1 大数据概述近些年，随着互联网、物联网和云计算的快速进展，人们越来越意识到了大数据的重要性，各个领域都在积极讨论和运用大数据解决问题。大数据，从字面理解就是海量数据的意思，除此以外还有不同于传统数据的特点，总结为 4“个 V”：（1）巨大的数据量（volume）；（2）繁多的数据类型（variety）；（3）超低的价值密度（value）；（4）较快的处理速度（velocity）。如何从巨大的数据中挖掘出其潜藏的价值才是大数据的意义所在，只有被合理利用的数据才能称之为大数据，不然只是一堆数据。1.2 水利大数据提出水利作为国家的基础产业，在日常工作中已经积累了大量有关的数据，再加上传感网、射频技术、遥感等技术的进展，采集水利数据的能力得到提升，能收集到更多更广的数据。这些水利数据主要包括水位流量关系、水文气象、地形地质、水生态等实测信息，还有生态环境、人文经济、地质灾害及互联网等通过水利普查或者其他辅助手段得到的数据。结合大数据的概念，陈军飞等总结了水利大数据的概念为由水利业务数据（包括水文气象、地质、水位流量、水土保持、农田水利、灾害、水利工程建设管理等）、水利相关领域的数据（包括人口、环境等）以及由社会公众提供的数据（主要是网络上提供的图片、文字、音频和视频等）构成的，并且在合理时间内难以用常规分析方法猎取、存储、处理和分析的数据集，所以需要采纳大数据相关的处理方法对其进行分析和处理从而实现水利管理的决策。2 水利工程的建设程序本文将从水利工程规划、建设和管理阶段的出发，介绍大数据的应用。项目建议书、可行性讨论、初步设计和施工详图设计阶段又称为规划设计阶段，主要任务是明确工程的任务与综合利用要求；拟定总体布置，选择主要工程位置、工程形式、工程规模与主要参数；讨论工程实施程序与运用方式；估算工程费用、工程效益；评价工程队环境的影响，并综合论证建设项目的必要性和合理性。施工详图设计是在初步设计的基础上，对建筑物各个部位进行详细设计，供后期施工使用。建设实施阶段主要是指主体工程的建设实施，项目法人根据批准的建设文件，组织工程建设，保证项目建设目标的实现[5]。...
