《数学建模》教学大纲一、课程的基本信息课程编码： 课程性质：专业必修课总 学 时：64 学时 学 分：4 开课单位：信息管理学院 适用专业：信息与计算科学先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计二、课程目的与任务数学建模（实验）课程是信息与计算科学专业的必修课，是利用数学和计算机基础平台进行实践应用课程之一。是基础数学科学联系实际的主要途径之一。通过该课程的学习,要使学生系统地获得数学建模的基本知识、基本理论和方法，培育和训练学生的数学建模素养。要求学生具有熟练的计算推导能力；通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培育学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培育学生联想、洞察能力、综合分析能力；培育学生应用数学解决实际问题的能力。熟练掌握一至两种数学软件（matlab,lingo 等），为学生适应日后在社会中实际应用奠定必要的基础。三、课程教学基本要求数学建模是讨论如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科，数学建模是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程，是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。要求掌握的初等模型、简单优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率统计模型等模型及求解方法。由于课时的关系，可以适当删减某些比较难的内容，但是务必要使学生在学习过程有所得，要求至少掌握基本建模方法思想，会使用操作数学软件工具解决基本数值分析问题。四、教学内容及学时分配章 节教学内容各教学环节学时分配讲授实验上机习题讨论小计导 引建立数学模型224第 1 章数据分析模型448第 2 章简单优化模型6612第 3 章差分方程模型6612第 4 章微分方程模型8816第 5 章随机数学模型6612考 核合 计323264五、课程教学基本内容导 引 建立数学模型教学内容：1、什么是数学建模2、为什么学习数学建模3、怎样学习数学建模MATLAB 软件初步（1）MATLAB 软件初步（2）重点：1、数学建模基本方法；2、数学建模能力的培育；难点：MATLAB 软件应用；第 1 章 数据分析模型教学内容： 薪金到底是多少 评选举重总冠军 估量出租车的总数 解读 CPIMATLAB 矩阵 NBA 赛程的分析与评价——全国大学生数学建模竞赛 2025 年 D 题MATLAB 多项式重点：1、薪金到底是多少；2、评选举重总冠军；3、NBA赛程的分析与评价；难点： MATLAB 矩阵；第 2 章 简单...
