多商品配送问题摘要：多商品配送问题是物流管理领域常常要涉及到的问题，其基本关系抽象后可用右图表示。题目要求建模分析确定供货商如何安排各个货栈在各时段的供货方式,使得其在一个经营周期内的总成本最低。经分析，本文将其归结为一个分步优化问题：由于运输成本在保证每趟运输尽量满载的前提下即可得到优化，故本文首先对货栈的货物配给方式进行优化，找出了求解怎样安排各个时段每个货栈给各零售商不同商品的供货量（包括当时段供货量、提前供货量、延迟供货量）从而使整个周期内赔偿损失最小的合理算法和数学模型； 在此优化的基础上，本文利用启发式算法,结合计算机程序选择的运输成本最小路径，将每个货栈给不同零售商的不同商品供货量中不能够整车运送完的额外商品量进行共同配送（合并运输），降低了运输成本，使得到的方案更趋于最优方案。在进行货物配给方式优化的过程中，本文由浅入深，首先针对单货栈、单商品的简单情况（本模型的基本构建单元）进行数学模拟和算法设计，然后根据不同商品以及不同货栈之间的相对独立性，对前述模型进行推广，成功得到了适用于多货栈、多商品的题设情况下的货物配给方式优化方案。此外，本文的独到之处还在于其严谨周密的解题过程——本文在模型求解的过程中给出了两种不同的方法：采纳 LINGO 软件求解线形规划的途径，和从算法设计出发的计算机编程途径，并在模型检测中得到了完全相同的解。可以说不仅实现了殊途同归，更通过相互校验体现了算法的合理性和正确性。 在模型简化过程中，本文充分结合题设条件和模型建立背景（同一地区范围内的短线配送），并从实际生活中的商品配送问题出发，提出了对赔偿函数、运输函数等因素的合理简化方案，使算法在不失有用性的前提下实现了求解效率的提高。尽管出于可操作性的考虑，本文通过增加特定假设对该多商品配送问题的背景进行了限定，使模型的适用范围受到了一定约束，但这些假设的提出基本是有实际依据可循或至少不会跟实际情况发生抵触的，因此本文所给出的模型和算法具有较高的参考利用价值。关键词：物流配送 分步优化 启发式算法 质量-服务损失函数 Lingo 软件 一、问题重述 多商品配送方案的设计是现实生活中很多供货商所面临的问题。现某供货商在一地区内的不同地点有若干仓储货栈。其目标是根据不同零售商的需求将商品及时发送给零售商，使总成本尽可能小。这里考虑总成本由两个主要部分构成：1）运输成本，它与运输时间和运输商品...
