医院管理中的数据管理和数据治理摘要 对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释，对它们的区别和联系进行了分析
讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用
对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据猎取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨
最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题，应用 PDCA 闭环管理建设正反馈机制，对医疗健康数据提出了大数据分析利用的进展方向
关键词 数据管理 数据治理 PDCA 闭环管理 数据中台数据管理的内容体现在机构与制度管理、实施执行、应用支持三个层面
机构与制度管理层面上的数据管理包括数据管理机构、职能与制度建设、职责、领导与工作小组建设、信息员的设置与职责、数据管理制度、理念等
实施执行层面上的数据管理是在数据治理政策下的具体实施，包括数据法律规范标化标准的具体实现、数据监控推断、数据纠偏、数据纠错机制的重新建立等，符合数据管理的 PDCA 闭环管理和循序改进，即以 PDCA 为手段，改进过程管理，有效提升数据质量，并实现持续监控并不断优化
应用支持层面上的数据管理包括决策支持、医疗健康大数据应用等
医院日常医疗行为过程中，会产生门诊、住院、检验、影像检查、病理、手术、财务收费、体检等大量基础数据，这些分别储存于各信息子系统或数据中心的数据，是医院最初进行信息系统顶层设计的结果，是医院进行有效数据治理的结果
数据治理为具体的数据管理制定了方向，制定了目标和实施政策[1][2]，它是一套鼓舞数据猎取和使用中的“正向”行为或流程，并对行为进行监督评价的决策权的法律规范和问责框架[3]
数据治理通过设计决策制定的结构、需要依从的过程和沟通方案的规定，推动数据及其质量的战略目标得以实施，监测这些战略目标的实现情况[4][5][6]
