同类药品制药厂价格竞争的贝叶斯博弈 论文关键词:不完全信息 博弈论 药品市场 交易机制 论文摘要:针对政府集中招标采购基础药品的情况,在制药厂商生产成本或生产函数为私人信息的前提下,应用博弈论中关于暗标拍卖理论及机制设计理论,试图通过建立政府基础药品采购的最优拍卖机制的博弈模型,得到竞标的最优交易机制,继而为政府价格监管部门对药品市场的信息引导提供理论的依据和政策支持
任何市场都不存在完全的信息,没有任何一个市场的信息是完美的,市场中的成员或多或少的拥有私人信息
那么 ,在不完美信息的市场上,用概率模拟估量的方法就为实证性讨论不完全信息条件下招投标策略提供了有益的参考
但这种方法实质上是将不确定性信息问题转变为确定性信息问题,从而掩盖了因不完全信息带来的逆向选择(advf2rse selection)和道德风险(moral risk)
在我国,制药厂家繁多,市场供应量大,生产成本和产品质量参差不齐,竞价机制 尚不完善 的情况下 ,药品市场 上就普遍存在逆 向选择 和道 德风险
作为这二者的数学描述,激励约束机制是不完全信息问题的讨论重点
本 文以政 府的集中采购基础药为例,通过对不完全信息条件下 同类药品制造厂商 的竞价行为分析,推导出药品的采 购的激励约束交易机制 ,从价格监管的角度 ,得出同类药品的政府采购最优拍卖机制
一、基本概念和理论准备 (一 )类型 类型是指一个市场成员或局中人在某个时间点上所具有的初始私人信息,每个局中人的类型集都是实数轴上的一个区间,每个局中人 的效用对于他 自己的类型都是线性且相互独立的,它是不完全信息门表现
本文以同类药品生产商的生产成本或生产函数为各自的类型;生产商 i 的类型集用 表示,其中的元紊用 t 表示,t— 表示类型集中除 ti 外的其他元素
在以下的分析中假定局中人类型的概率分布是它们之间的共同知识
(二)贝叶斯博弈的