物种何时会经历高于其历史年平均水平的年平均温VIP专享VIP免费

对气候变化对多种物种的影响的预测通常是通过估算单个未来时间点的预测变化来进行的；例如，通过询问2100年多种物种的地理分布将与今天1有所不同。但是，这种方法没有把握生物多样性随时间变化的步伐，时机或可能的同步性。就人类对生物多样性丧失的适应能力和生态系统的复原力而言，急性的同步影响可能比随时间传播的危害更大。Trisos等人在《自然》中撰文。2报告了一种预测气候变化将如何影响未来生物多样性模式的方法。作者通过询问给定地区的物种何时将暴露于其正常全球经验之外的温度中（通过考虑由于气候变化而预计的未来温度），估算了全球气候对生物的影响的时间和同步性。为此，他们编制了大约30,000种物种的地理范围地图，其中包括鸟类，哺乳动物，爬行动物，两栖动物，鱼类，海洋无脊椎动物，珊瑚和海草，并使用温度投影模型确定了1850年至2005年之间经历的最温暖的年平均温度。在其范围内的每个物种。作者将地球划分为100平方公里的网格，并使用预测的气候信息确定了每个物种何时会经历高于其历史年平均水平的年平均温度，在其范围内的任何地方遇到了很长时间。该结果提供了一个物种何时将遭受前所未有的高温的估计。Trisos“”和同事的方法基于出现时间，即分析气候变化时使用的概念。出现时间描述了某个气候变量（例如温度）超出特定位置所观察到的历史变化历史值的时间，换句话说，当感兴趣的测量的平均值变得比以前遇到的自然值更加极端时变化性。Trisos等。在将这一概念应用于生物多样性领域方面提供创新。首先，他们没有考虑在一个位置上经历的变异，而是考虑了每个物种地理范围内经历的整“个变异幅度，将生物定义为仅在温度超过其范围后才暴”露在特定的网格单元中。-最高的最大值（并且年度温度至少在此值之上保持五年）。其次，由于作者考虑了一个集合中的多个物种（给定网格单元中存在的一组物种），因此有可能以作者称之为地平线剖面的图形格式评估相对暴露时间（图1）。。这使得能够量化和容易地可视化区域中的物种的暴露事件的时间同步。作者的结果预测，最大的暴露水平将发生在赤道附近的纬度，最值得注意的是，对于同一陆地细胞和陆地网格细胞，同一网格中物种之间的暴露时间将高度同步。在海洋中。Trisos等。发现在给定细胞中的大多数物种通常会在同一十年内暴露于前所未有的高温中。如果这种暴露导致局部灭绝，则表明存在以下令人不安的情况。最初，我们可能会从组合中损失掉一小部分物种，但是在随后的十年中，随之而来的是大多数物种的突然丧失。什么机制可以解释这种预测模式？Trisos和他的同事预测的暴雨暴发并不是由于气候变化本身的时机而引起的，尽管类似的突变生态学预测是基于逐渐的气候变化与突变的自然气候变化（包括天气）的加和效应。3。相反，这似乎归因于每个网格单元中物种所占据的热生态位的相似性。Trisos及其同事发现，给定单元中超过一半的物种（在大多数海洋生物中几乎占90％）的地理范围往往包含相似的温暖温度，因此它们都将同时面临暴露。以前，在对海水鱼类和无脊椎动物4进行的全面分析中，已经观察到组件内部共享热ni的这种惊人模式。在该研究中，发现物种的热生态位不会随纬度逐渐变化，而是具有明显的过渡点，表明物种属于所谓的热协会4。这些共享的热生态位可能是由于物理边界或生态相互作用，类似地限制了多个物种的范围和经历的温度。或者这种现象可能是由于该物种可以基本生存的温度范围内较低的进化速率导致的，从而导致了热协会的维持。这种突然暴露何时发生？预计它将在世界各地的网格单元的不同时间发生，从某些已经在海洋中发生的网格事件，到在预计时间范围结束（2100年）发生的其他网格事件。整个网格的时序是不同的电池是一件好事，因为预计并非所有组件都会同时遭受突然的损失。但是，值得注意的是，暴露的时间与气候变化出现的时间不相关，这表明后一种指标可能无法很好地预测给定网格内主要生物多样性的变化。试图预测生物多样性转移的时机是一个崇高的目标，这肯定会帮助我们发展管理体系并预测危机。虽然Trisos等。提供的初步方法可以提供有用的见识，进一步的研究应尝试验证和验证这些预测。例如，Tr...