B。5。1 CCR, BCC， IRS， DRS， GRS， SBM， Super-Efficinecy， Scale Elasticity, Congestion 和 FDH 模型表 B.1 是这些模型输入数据的例子1. 第一行第一行是变量的名称，例如 A1 是我们讨论问题的名称（医院），B1 是投入变量（医生），C1 是投入变量(护士）,D1 是产出变量（门诊病人）,E1 是产出变量(门诊病人）。需要注意的是，投入变量(I）和产出变量（O)必须得在变量名称前加 I 或者 O,否则系统将不识别。2.第二行及之后行第二行表示第一个 DMU 的名称以及投入变量和产出变量的值，第三行往后以此类推。3. 数据的范围数据集应该从 A1 单元往右往下扩展。4. 数据表名称不 要 用 ” Score” ， "Rank", ”Projection”, "Weight” ， "WeightedData” ， "Slack" ， ”RTS”, ”Window"，"Decomposition， ”Graphl" and ”Graph2”这些名称,因为软件中这些名称已被命名含有不同含义。表 B.1B。5.13 坏产出(非期望产出)模型 在原始的投入(I）和产出（O)中加入坏（非期望）产出（OBad).如表 B。12 所示，这个模型需要通过键盘输入两个供给；好产出的权重和坏产出的权重默认值都为 1.
