煤炭价格走势分析摘要本文首先,通过搜集煤炭价格、产量与需求量得数据,运用数据分析中得回归分析方法,建立了非线性回归模型,得到了煤炭价格得变动趋势,实现了对煤炭价格得预测；其次,用 sp ｓ s 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系,通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量;然后,利用曲线估量分析已有数据,得到未来煤炭行业得进展趋势；最后根据前三问得结果及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康进展提出可行性建议
针对问题一:本文通过对搜集到得２０１ 3 年 7 月至２ 014 年 7 月一年得数据进行分析,采纳单变量非线性回归模型,利用 s ｐｓ s 软件与 Ma ｔ la ｂ软件求解,本文通过对搜集到得 2025 年 7 月至 2025 年 7 月一年得数据进行分析,采纳单变量非线性回归模型,利用 Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间得变化规律，并利用 spss 求得,均值、方差、残差等一些列数据,并据此对于三种煤炭得未来价格走势进行预测
针对问题二:本文通过 spss 软件分析了搜集到得两组关于煤炭价格、产量、需求量数据,可知第一组数据煤炭产量与需求量成线性关系,煤炭产量与需求量与价格关系不明显，第二组数据供应量与需求量关系不明显，供应量与煤炭价格成线性相关，需求量与煤炭价格关系不明显,但数据基本稳定;通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量，还求得了价格得最优解１ 17 ８、78,最优解就是在利润最大(供需平衡）时取得,通过煤炭价格最优时即为此时得煤炭价格预测值,通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期得实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势与实际走势一致，可得模型合理性较好
针对问题三:通过讨论国内经济总值对煤炭需求量得影响,建立煤炭需求量与经济进展之间得数量关系,采纳讨论两组变量之间非线性关系得方法—曲线估量，可得未来煤炭需求量与国内经济
