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基于 weka 的数据分类分析实验报告姓名：xxx 学号：2025210304831 实验基本内容本实验的基本内容是通过使用 weka 中的三种常见分类方法（朴素贝叶斯，KNN 和决策树 C4
5）分别在训练数据上训练出分类模型，并使用校验数据对各个模型进行测试和评价，找出各个模型最优的参数值，并对三个模型进行全面评价比较，得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数
最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器，并利用该分类器对测试数据进行预测
2 数据的准备及预处理2
1 格式转换方法原始数据是 excel 文件保存的 xlsx 格式数据，需要转换成 Weka 支持的 arff 文件格式或csv 文件格式
由于 Weka 对 arff 格式的支持更好，这里我们选择 arff 格式作为分类器原
