基于调查建模的北京市交通节能方案林松华,伍思进,党舒平,方晨雨,张朝栋,赵佳昊,延毓北京交通大学,北京100044摘要:城市化、机动化进程的加快,使得城市交通迅速发展,同时也造成能源消耗过多、环境污染加剧
特别对于人口密集,交通拥堵的北京,节能已迫在眉睫
本文运用实地考察的方法,对不同交通方式在北京市交通结构中的分担率进行了分析,提出从交通结构节能、交通工具节能两个不同方面构建节能型的交通
本文提出通过无线传感器网络来及时获取道路交通流参数信息,对交通流量进行建模
运用比较方法,对非公共机动交通方式转移到公共交通方式对整个城市交通节能的贡献比率进行了分析,提出了合理规划和提高公共交通在整个北京市交通中分担率的战略措施,并指出实现这一措施的方法、步骤和途径
针对新增机动车引起交通能耗的不断增加,构建了基于神经网络的城市客运交通工具保有量的预测模型,提出通过制定有效的政策法律,引导居民理性购车、合理使用、降低能耗
构建了基于个人出行效用最大化和社会交通节能效用最大化的出行周转量模型,提出采取多种措施引导居民出行时选择合理的出行方式,降低居民单位出行能耗
关键词:流量建模节能交通算法优化节能方案引言我国绝大多数城市为代表的以非机动化交通为主体、自行车交通占较大比重、多种交通方式并存的交通系统
随着世界能源安全形式越来越严峻,许多国家为了降低交通能耗、保护环境,倡导提高自行车的出行比率,实现城市客运交通节能
能源价格的持续走高,使得居民出行不得不考虑小汽车的出行的成本,交通拥堵造成的出行时间过长,使得出行不得不考虑时间成本,再加上税收和收费政策,在很大程度上会优化小汽车的出行
从现实应用价值方面讲,交通节能,可以作为评价一个城市、甚至整个国家节能减排的基准和努力目标,可以用以衡量一个城市或者国家是否达到了宜居城市和生态城市的节能减排和环保要求,但更重要的是为城市或者国家制定有关节能