CRM数据挖掘及应用VIP免费

周俊颖周俊颖zhoujunyiny@163.comzhoujunyiny@163.com6CRM数据挖掘及应用6CRM数据挖掘及应用沃尔玛公司发现“啤酒+尿布”的案例24/12/232案例点评点评：CRM运用的成功必须依靠客户数据，对客户数据进行科学地分析，往往会带来意想不到的商机：对客户数据进行初级处理，可以完成基本业务过程；对数据进行高级处理(如数据挖掘)，可以提供企业决策。所以说，客户数据是整个CRM运用的灵魂。24/12/233第第66章数据挖掘及应用章数据挖掘及应用学习目标学习目标主要内容主要内容ProductRegionMonth321学习目标•掌握数据仓库的概念及结构掌握数据仓库的概念及结构•掌握数据挖掘的定义及应用掌握数据挖掘的定义及应用•了解数据挖掘的流程了解数据挖掘的流程•掌握数据挖掘在掌握数据挖掘在CRMCRM中的应中的应用用4434主要内容1数据仓库介绍1数据仓库介绍2数据挖掘概述2数据挖掘概述3数据挖掘的具体应用3数据挖掘的具体应用DateProductsumsumTVVCRPC1Qtr2Qtr3Qtr4Qtr（1）数据仓库概念（2）CRM中的数据仓库的应用（3）CRM中数据仓库的体系结构（4）CRM数据仓库的建设与管理数据仓库介绍11CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍什么是数据仓库？数据仓库（DataWarehouse）：通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身是相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。面向主题集成的数据相对稳定性时间序列性分析应用性CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍数据仓库的本质数据仓库实际上是一个“以大型数据管理信息系统为基础的、附加在这个数据库系统之上的、存储了从企业所有业务数据库中获取的综合数据的、并能利用这些综合数据为用户提供经过处理后的有用信息的应用系统”。CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍数据仓库的产生•早期的数据库主要支持联机事务处理•决策支持对数据分析的需求•传统数据库系统不适宜DSS（DecisionSupportSystem)数据库细节的综合的或派生的当前的历史的可更新不可更新需求事先可知道需求事先不知道符合系统生命周期完全不同的生命周期对性能要求高对性能要求相对宽松事务驱动数据驱动面向应用面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常事务支持管理需求数据仓库CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍数据库与数据仓库的比较CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍数据仓库的相关概念数据集市数据集市DMDM（（DataMartDataMart））操作数据存储操作数据存储ODSODS（（OperationDataStoreOperationDataStore））抽取转换装载抽取转换装载ETLETL（（Extract/Transformation/LoadExtract/Transformation/Load））元数据元数据——关于数据的数据关于数据的数据粒度粒度联机事务处理系统和分析系统（OLTP、OLAP）数据仓库的应用CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍CRM的业务整合需要数据仓库数据清洁与集中需要数据仓库数据分析需要数据仓库数据仓库的模型CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍源数据源数据源数据监视器监视器监视器集成器数据仓库应用CRM数据仓库的逻辑结构CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍查询/报表顶层：前端工具中间层：OLAP服务器底层：数据仓库服务器源数据外部数据OLAP服务器OLAP服务器输出元数据存储分析数据挖掘监控管理数据仓库数据集市提取清理变换装入刷新数据仓库系统有源数据、数据仓库系统、分析系统三部分组成。数据仓库的工具主要有：数据预处理工具，数据分析（OLAP）工具，数据挖掘工具，OLAP服务器。CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍数据仓库组成与实现CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍CRM数据仓库的建设与管理（1）确定需求范围阶段（2）环境评估阶段—硬件软件（3）分析阶段—源数据、主题域（4）数据仓库设计—操作系统接口、本身（5）开发阶段—建模、数据处理、访问、应用（6）测试阶段（7）运行阶段CRMCRM数据仓库介绍数据仓库介绍CRM数据仓库的建设与管理应用程序统一系统的可用性保证高性能加强监控管理（1）数据挖掘概念（2）CRM中的数据挖掘的应用（3）CRM中数据挖掘流程（4）CRM数据挖掘技术数据挖掘概述22数据挖掘有价值的知识数据库越来越大可怕的数据数据爆炸但知识贫乏CR...