多模式CT在脑出血中应用VIP免费

LOGO多模式CT在脑出血中的应用前景1北京天坛医院神经内科赵性泉教授目录概述预测血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望2目录概述预测血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望3ICH30天死亡率的预测指标基线血肿体积(>30ml)GlasgowComaScale评分(≤8)幕下出血脑室内出血年龄血肿体积扩大是不良预后的独立的预测因素*HemphillJC,etal,Stroke2001;32(4):891-7.*Davisetal.Neurology.2006;66:11751181概述5概述多模式CT包括：a.平扫CTb.CTAc.CT灌注目录概述预测血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望6Brottetal1997；Qureshietal2005；7发病24小时易发生内血肿扩大，严重影响预后预测血肿扩大38%的ICH病人早期出血持续扩大Brottet.atStroke1997:28:1•早期血肿扩大是ICH病人致死致残重要和独立的危险因素Daviset.atNeurology2006;66:1175-1181预测血肿扩大S.M.Davis,NEUROLOGY2006;66:1175–11819前瞻性研究72.9%患者发生血肿扩大血肿体积每增加10%病死率增加5%致残率增加18%预测血肿扩大10预测血肿扩大点样征（spotsign）：在CTA的原始图像上表现为血肿内的1-2mm的增强点（图B）。外渗（extravasation）：定义为在增强后的CT上表现为点样征的扩大（图C）造影剂外溢分型：A型（中央型）、B型（周围型）、C型（中央型和周围型）以及D型（不存在外溢现象）。预测血肿扩大CTA造影剂外渗的分型RWada.Stroke.2007;38:1257-1262.12预测血肿扩大目录概述预测血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望13相对增容比：即脑容积的相对增加，反应脑出血后脑容积的相对增加对颅内压调节的影响相对增容比计算软件预测脑疝风险•通过脑容积的相对增加（相对增容比），评价脑出血急性期脑疝形成的风险，指导急性期最佳手术选择时机；研究目的前瞻性队列研究1.原发性幕上脑出血；2.年龄18～80岁；3.发病≤72小时；4.发病10±3天可以复查影像学检查；5.获得知情同意1.经证实继发性脑内出血；2.计划在发病24小时内行外科手术者；3.入院时深昏迷；4.重大疾病；5.肾功能损害、甲状腺疾病、造影剂过敏入组标准排除标准研究人群研究对象发病后24H入选/排除标准、知情同意、患者基本信息、既往史、NIHSS、发病前mRS、GCS、mCT（CT平扫/CTP/CTA/CTV）、TCD、常规化验、留取血标本转到神经外科CT、NIHSS、GCS治疗信息/NIHSS/mRS/出院带药出院时MRI、TCD、NIHSS、GCSCH患者就诊于急诊ICH转到神经外科发病后10±3天转到神经外科血压监测并完善至CRF表、到院24小时内治疗信息及其他临床信息采集信息采集流程血肿体积测量（专用软件）血肿体积的测量19患者例数(n)中线移位无中线移位P值n=77n=36n=41相对增容比0.9793(0.9613-0.9892)0.9839(0.9613-0.9998)0.9753(0.9605-0.9820)<0.05相对增容比与中线移位：相对增容比与出院预后：所有患者mRS0-1mRS≧2P值n=77n=23(28.77)n=54(71.23)相对增容比0.9793(0.9613-0.9892)0.9801（0.9721-0.9829）0.9772(0.9568-0.9941）0.7101相对增容比相对增容比对预测中线移位有参考意义（需扩大样本量进一步研究）20结论目录概述预测血肿扩大（CTA点样征）预测脑疝风险（NCCT增容比）血脑屏障完整性（CTP毛细血管通透性）展望21CT灌注在脑出血中的应用1987年，Axel开创功能性CT灌注的先河。随着软件技术的发展，目前的CT灌注可以为我们提供多种参数来判断组织器官的血流灌注情况。22毛细血管通透性（Permeability-surfaceareaproduct,PS）:是灌注CT的一个重要参数，指物质由毛细血管向组织间隙渗透的速度23RhondaS.CritCareMed2003;31[Suppl.]:S502–S511.PS值的概念PS值可以通过CT灌注成像（CTperfusionimaging）所获得的时间-密度曲线（time-densitycurve,TDC）利用数学模型计算得出，并通过三维重建得到直观的PS图。St.LawrenceandLee,JCBFM18:1378-85;LeeQJNM41:171-187,2003.24测量方法...