■l冷轧SPCC带钢化学成分和力学性能回归分析杨敏梁锡辉(冷轧板带厂)摘要:分析柳铜冷轧板带厂SPCC钢的化学成分与力学性能相关性,利用性能数据建立多元线性回归模型。关键词:冷轧SPCC;化学成分;力学性能;回归模型SPCCColdRolledStripSteelChemicalCompositionandMechanicalPropertiesofRegressionAnalysisYANGMingLIANGXi-hui(ColdRolledStripSteelPlant)Abstract:InLiugangColdRolledStripSteelPlant,SPCCchemicalcompositionandmechanicalpropertiesofrelevancewereanalyzed.themultiplelinearregressionmodelwasestablishedbyusingpefor-mancedata.KeyWords:SPCCColdRolling;ChemicalComposition;MechanicalProperty;RegressionModle1前言由于冷轧带钢具有良好的表面质量和性能,广泛应用于汽车、家电、建筑等各个行业中,制作成各种结构件、冲压件等。在产品标准中除了对带钢的尺寸、外形和表面有要求外,对产品性能指标也有严格的要求。为了生产出具有优良加工性能的冷轧钢卷,在不断优化和完善相关各种生产工艺的前提下,必须对生产的带锕l生能做出更好地分析和研究,摸索和总结相应的规律,找到更好的适合自身生产特点的生产方法。通过统计产品性能数据,建立回归方程优化分析,研究成分和力学性能之间的数学模型,可以很方便地对所生产的钢种进行指导,完善生产工艺参数的调整,提高各项性能指标以及钢材的使用效能。作者:杨敏,大学学历,工程师,现从事钢材产品陛能检验工作,技术员。2化学成分对力学性能的回归分析2.1回归方程的建立为了建立优化的回归方程,需要对成分和性能数据进行有效地筛选,选取具有准确性的数值。本文采取的数据来自冷轧厂2009年全年生产的SPCC钢数据,优先考虑一般常规元素对性能的影响,同时引入微量元素,忽略了极微量的少量元素的影响。应用多元回归的方法进行化学成分与力学性能之间的定量分析,将力学性能数据,叽和6作为回归的因变量因子,常规元素和微量元素作为回归自变量因子,利用回归原理建立两者之间的线性关系。对所采集到的数据,采用现行模型进行拟合,数学表达式为:y=bo+blx】+6,2+⋯⋯b.xn=b0+∑bixi(1)在公式中引人n个化学成分变量,并且保证全部变量的存在影响,利用SPSS统计软件进行多元线性回归,取值a=0.05,做显著检验F≤Fa(Fa为置信度在a=0.05是所对应的值),计算求出回归方程的常数项b。和各个元素成分的回归系数b。2.2化学成分数据分析将采集到的生产数据导出,得到回归分析所需要的基本统计数值,包括整体均值,离散特征值(最大值,最小值,极差值,标准差和变异系数),各个成分的标准差都比较小,说明冶炼的成分控制较好,上下波动的幅度很小,整体保持均衡稳定的程度。统计数据见表l。表1SPCC钢化学成分统计分析结果(样本数27016)⋯|%|%|%|%~~C0.1300.0100.1200.0500.012Si0.1000.O100.0900.0300.014Mn0.3700.1200.2500.2200.030P0.0290.0030.0260.0120.0031S0.0210.0010.0200.0070.003lAs0.0570.0060.051O.0170.0069V0.0050.0010.0040.0010.0006Al0.1450.0100.1350.0360.0086Nb0.00420.00010.00410.000910.00079Ni0.02730.00090.02640.00530.0021Ceq0.1770.0400.1370.0940.O1342.3性能数据分析在生产中实行按同一退火炉座作为1个钢卷批次抽取1个生产样的做法,选取各个生产样对应的力学性能,对所采集到的性能数据进行统计分析,得到屈服强度,抗拉强度o'b和延伸率6的基本数值。在性能基本数值中,标准差值均偏大,数值分布散落,但基本都位于各自所在的上下限之间。总体的聚合程度很一般。统计结果见表2。皤l表2SPCC钢力学性能统计分析结果(样本数6010)最大值最小值极差值平均值标准差2.4建立回归模型对钢卷性能数据做回归分析,可以很好地对带钢的轧制生产工艺参数起到参考和指导作用,便于生产中的实时调整,同时,也可对生产性能做进一步地定量预测,以及优化性能指标。回归分析的方法和依据可以分为两类,一类是利用计算机的仿真模型,利用带钢组织结构、相变、析出相、晶粒度等微观组态,建立相对应的数学模型;另一...