1第三章次数分布和平均数、变异数我们在田间试验和调查中，能够获得大量的原始数据，对研究对象的某些特征或性状进行观察记载得到的数字资料，我们称为数据。这些数据在未整理之前，一般是零乱的、孤立的、杂乱无章的数字，我们就需要对这些数据进行整理分析使其归类，进而系统化、条理化、规律化，例如列成次数分布表、绘出次数分布图，计算出平均数、变异数等特征数。第一节总体及其样本一、总体与样本（一）概念1、数据：指在生物学试验或调查中，对研究对象的某些特征或性状进行观察记载得到的数字资料。2、总体(population)：指具有共同性质的个体所组成的集团（研究对象的全体）或者说整个研究对象中每一个个体某一变数观测值的集合。如：一个连续多年、多点种植的品种，所有属于这个品种的个体集合在一起称为该品种的总体。个体（individual）:构成总体的每个成员。总体单位：总体中的每一个个体。总体容量：有限总体中包含的个体数，用N表示。3、样本(sample)：从研究的总体中抽出一部分有代表性的个体，这些个体的集合叫样本。样本单位：指构成样本的每一个个体样本容量：指样本中包含的个体数。用n表示研究豫玉22号玉米品种的株高，那么所有豫玉22号玉米品种的株高数据集合起来就构成了总体，每一株豫玉22号玉米的株高就称为一个个体，从中抽出2001年度种植在郑州科教园区内的100株进行调查，这100株就构成了一个样本，样本容量n=100。（二）无限总体与有限总体总体根据个体数的多少又分为：有限总体和无限总体：1、无限总体(infinitepopulation)：是指个体极多或无限多的总体。比如，研究豫玉22号的总体，是指豫玉22号这一品种在多年、多点种植的品种的所有个体，谁也数不清有多少个单株，那么该总体就是一个无限总体。22、有限总体(finitepopulation)：是指总体的个体数是有限的，属于无限总体的一部分。比如，调查2001级农学1、2班同学的身高，那么这一总体的个体数是有限的，因此该总体就是有限总体。（三）大样本和小样本样本根据样本容量的多少分为：大样本和小样本大样本指：样本容量大于30的样本小样本指：样本容量小于或等于30的样本之所以区分大样本和小样本是因为其统计分析方法有差异，以后还要讲到。在农业生产实践中，一个样本可以是一个植株或几个植株，也可以是一次试验，要视具体情况而定。二、变数和变量（一）概念1、变数(variable)：研究的性状。例如：研究的对象是小麦，那么株高、粒重、穗长、穗粒数、产量等数据都是具有变异特点的性状，这些性状都称为变数。3、变量(variate)：变数中的每一个具体值就是一个变量或观察值。变数用大写英文安母Y来表示。对n个个体就其Y变数进行观测，可得到n个变量或观察值。这n个变量或观察值可用Y1、Y2、Y3、、Yn来表示。例如测量5个人的身高，分别为167cm、170cm、178cm、171cm、180cm，可记作Y1=167cm，Y2=170cm，，n=5。常用Yi代表该变数的某个变量或观察值。（二）变数的类型变数分为：间断性变数和连续性变数：1、间断性变数（不连续性变数）：指用计数方法得到的数据。如：小麦的穗数、穗粒数、每棵棉花棉铃虫的头数等。各个观察值只能取0和正整数，在两个相邻的整数间不允许有带小数的数值存在。2、连续性变数是指：指称量、度量或测量的方法得到的数据。如：玉米的株高、叶片中叶绿素的含量、烟田每亩的产量等。其各个观察值不限于整数，在一定范围内可以取任何值，在两个数值之间可以有小数存在。3三、参数和统计数随机样本的统计数是总体参数的无偏估计值，统计学上的大部分内容是研究总体与样本之间的关系，即参数与统计数的关系。1、参数（parameter）：由总体的全部观察值算得的总体的特征数，称为参数。如：总体的平均数用μ表示总体的方差用δ2表示总体的标准差用δ表示事实上参数只能估计而不能确切计算，因为总体一般都很大，有以甚至不可能得到，所以总体参数一般不能计算出来。为研究总体的特征，可以从总体中抽取随机样本。2、统计数(statistic)：由样本的全部观察值计算出来的样本的特征数，称作统计数。如：样本的平均数用：x表示样本的方差用：S2表示样本的标准差用：S表示统计上，参数...
