填空题：1.单向分类资料作方差分析的数学模型可以表示为,观测值的总变异的平方和可以分解为,自由度可以分解为。2.双向交叉分组无重复资料作方差分析的数学模型可以表示为,观测值的总变异的平方和可以分解为,自由度可以分解为。填空题：3.双向交叉分组有重复资料作方差分析的数学模型可以表示为,观测值的总变异的平方和可以分解为,自由度可以分解为。。4.双向嵌套分组资料作方差分析的数学模型可以表示为,观测值的总变异的平方和可以分解为,自由度可以分解为。5.当进行两个以上的平均数的比较时用常规t检验法的缺陷是。6.双向交叉分组无重复资料与有重复资料作方差分析时，无重复资料的缺陷是。7.作方差分析时对观测值的要求是（1），（2），（3）。单因素方差分析处理血脂浓度(u/ml)合计实验组A12,8,10,1040实验组B10,10,12,941实验组C10,9,8,1239总计x..=120例某实验室欲研究A、B、C三种降血脂药物对猪血脂的影响。将12头同等条件的猪随机分为三组，均喂以相同的高脂饲料，一段时间后测定血清中血脂浓度（u/ml），结果见下表，问三种药物降血脂的效果是否存在显著差异？（α=0.05）∑∑x2=1222，F0.05（2,9）=4.26步骤及答案•建立检验假设：H0：三个实验组的血脂浓度总体均数相等，即μ1=μ2=μ3=μ4。•计算统计量：1.校正项CT=x..2/N=1202/12=1200；2.总平方和SST=∑∑x2-CT=1222-1200=22；3.处理平方和SSA=（1/n）∑∑x.2-CT=（1/4）(402+412+392)-1200=1200.5-1200=0.54.误差平方和SSE=SST-SSA=22-0.5=21.55.总自由度dfT=N-1=12-1=116.处理自由度dfA=3-1=27.误差自由度dfE=11-2=9•建立方差分析表变异来源平方和自由度均方F药物处理0.520.250.10ns误差21.592.39总变异2211•结论：由于计算的F值小于临界值，可以推断三种药物降血脂的效果没有显著差异。某农场欲调查三个波尔山羊群体中的寄生虫感染情况。随机从各群体中选择4只同等条件的山羊，测定粪便中寄生虫的虫卵数，结果如下（表中数据为实际数目除以20），问三个群体的寄生虫感染是否存在显著差异？（α=0.05）∑∑x2=16358，F0.05（2,9）=4.26虫卵数合计群体A35453338151群体B39234240144群体C38363930143总计x..=438步骤及答案：•建立检验假设：H0：三个群体的寄生虫虫卵的总体均数相等，即μ1=μ2=μ3=μ4。•计算统计量：1.校正项CT=x..2/N=4382/12=15987；2.总平方和SST=∑∑x2-CT=16358-15987=371；3.处理平方和SSA=（1/n）∑∑x.2-CT=（1/4）(1512+1442+1432)-16358=9.54.误差平方和SSE=SST-SSA=371-9.5=361.55.总自由度dfT=N-1=12-1=116.处理自由度dfA=3-1=27.误差自由度dfE=11-2=9•建立方差分析表变异来源平方和自由度均方F药物处理9.524.80.12ns误差361.5940.2总变异37111•结论：由于计算的F值小于临界值，可以推断三种药物降血脂的效果没有显著差异。有3头公猪所配6头母猪的24头后代母猪平均窝产仔数记录，用系统分组设计，分析不同公猪和母猪对后代母猪窝产仔数的影响是否显著(公猪为固定因素，母猪为随机因素)。公猪A母猪B后代母猪的平均窝产仔数母猪内总和（xij.）公猪内总和（xi..）2-331210.110.29.89.59.19.39.09.539.636.976.53-123412.410.411.412.010.510.79.510.846.241.587.72-25611.210.512.110.39.59.910.18.944.138.482.5
