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信息论复习知识点1、平均自信息为表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。平均互信息表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。2、最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。3、最大熵值为。4、通信系统模型如下：5、香农公式为为保证足够大的信道容量，可采用（1）用频带换信噪比；（2）用信噪比换频带。6、只要，当N足够长时，一定存在一种无失真编码。7、当R＜C时，只要码长足够长，一定能找到一种编码方法和译码规则，使译码错误概率无穷小。8、在认识论层次上研究信息的时候，必须同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。9、1948年，美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。按照信息的性质，可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。按照信息的地位，可以把信息分成客观信息和主观信息。人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。信息的可度量性是建立信息论的基础。统计度量是信息度量最常用的方法。熵是香农信息论最基本最重要的概念。事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。10、单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用随机矢量描述。11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为其发生概率对数的负值。12、自信息量的单位一般有比特、奈特和哈特。13、必然事件的自信息是0。14、不可能事件的自信息量是∞。15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于两个自信息量之和。16、数据处理定理：当消息经过多级处理后，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小。17、离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的N倍。18、离散平稳有记忆信源的极限熵，H)/(lim121NNNXXXXH。19、对于n元m阶马尔可夫信源，其状态空间共有nm个不同的状态。20、一维连续随即变量X在[a，b]区间内均匀分布时，其信源熵为log2（b-a）。21、平均功率为P的高斯分布的连续信源，其信源熵，Hc（X）=eP2log212。22、对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度均匀分布时连续信源熵具有最大值。23、对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度高斯分布时，信源熵有最大值。24、对于均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率P之比。25、若一离散无记忆信源的信源熵H（X）等于2.5，对信源进行等长的无失真二进制编码，则编码长度至少为3。26、m元长度为ki，i=1，2，···n的异前置码存在的充要条件是：nikim11。27、若把掷骰子的结果作为一离散信源，则其信源熵为log26。28、同时掷两个正常的骰子，各面呈现的概率都为1/6，则“3和5同时出现”这件事的自信息量是log218（1+2log23）。29、若一维随即变量X的取值区间是[0，∞]，其概率密度函数为mxemxp1)(，其中：0x，m是X的数学期望，则X的信源熵)(XHCme2log。30、一副充分洗乱的扑克牌（52张），从中任意抽取1张，然后放回，若把这一过程看作离散无记忆信源，则其信源熵为52log2。31、根据输入输出信号的特点，可将信道分成离散信道、连续信道、半离散或半连续信道。32、信道的输出仅与信道当前输入有关，而与过去输入无关的信道称为无记忆信道。33、具有一一对应关系的无噪信道的信道容量C=log2n。34、强对称信道的信道容量C=log2n-Hni。35、对称信道的信道容量C=log2m-Hmi。36、对于离散无记忆信道和信源的N次扩展，其信道容量CN=NC。37、对于N个对立并联信道，其信道容量CN=NkkC1。38、多用户信道的信道容量用多维空间的一个区域的界限来表示。39、多用户信道可以分成几种最基本的类型：多址接入信道、广播信道和相关信源信道。40、广播信道是只有一个输入端和多个输出端的信道。41、当信道的噪声对输入的干扰作用表现为噪声和输入的线性叠加时，此信道称为加性连续信道。42、高斯加性信道的信道容量C=)1(log212NXPP。43、信道编码定理是一个理想编码的存在性定理，即：信道无失真传递信息的条件是信息率小于...