频数直方图5.2 为了了解居民的消费水平,调查组在某社区随机调查 某宿舍 30 户家庭 6 月份饮食消费的情况,数据如下表所示:动脑筋家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826如何更直观地了解这 30 户家庭 6 月份饮食消费的分布情况呢? 家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826 由于上述数据较多,且分布比较零散,我们需要把这些数据进行必要的归纳和整理,先进行适当分组,并借助表格将各组的频数进行统计整理,以便分析这组数据的分布规律 . 我们来绘制频数直方图 如何绘制频数直方图 ?(1) 计算最大值和最小值的差 ( 极差 )(3) 确定各组的分点 :(5) 绘制频数直方图(4) 列频数分布表(2) 分组 ( 决定组距和组数) : 由表中可以看出, 29 号家庭月饮食消费最低, 3 号家庭月饮食消费最高, 故 m=730 , M=956. ① 确定最小值 m 和最大值 M.( 1 ) 分组 . 家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826 ② 确定组距和组数 . 把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点数据之间的距离称为组距 . 根据问题的需要,各组的组距可以相同也可以彼此不同 . 本问题中,我们作等距分组 . 为了分组的方便,我们取略小于 m 的数作为第一组 的下限,例如取 720 ;而取略大于 M 的数作为最后一组的 上限,例如取 960. 然后将 720 到 960 分成若干组,假定每 40 元为一组(即取组距为 40 元),则可分为(960 -720) ÷ 40 =6 (组) .所分 6 组为720≤x < 760 , 760 ≤x < 800 ,800≤x < 840 , 840≤x < 880 ,880≤x < 920 , 920≤x < 960. 组距和组数的确定没有固定的标准,可根据所研究的具体问题来确定 . 当数据在 100 个以内时,可依数据个数的多少,分成 5~12 组 . ( 2 ) 列频数分布表 . 统计属于每组中的数据的个数(频数),为避免数据的重复和遗漏, 我们仍采用“画记” 的方法,得到...