数据分析模型之漏斗分析模型做数据分析的，经常能够听到这句话：在做数据分析前，首先要有明确的数据分析思路。数据分析思路从哪来？其实就包含在数据分析模型里，纯熟掌握某些数据分析模型，是一种数据分析需要掌握的基本功。先来说说数据分析中比较常见的漏斗模型，本文重要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析。一、什么是漏斗模型有关漏斗模型，我认为本质是分解和量化。为了方便大家理解，这里以营销漏斗模型举例：百科给出的解释：营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，协助找到单薄环节。也就是说营销的环节指的是从获取顾客到最后转化成购置这整个流程中的一种个子环节，相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一种环节的体现。因此整个漏斗模型就是先将一种完整的购置流程拆分成一种个环节，然后用转化率来衡量每一种环节的体现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，然后解决该环节的问题，最后达成提高整体购置转化率的目的，因此漏斗模型的核心思想能够归为分解和量化。除了在数据分析上的应用外，分解量化的思想也广泛应用在诸多方面，比方说诸多公司绩效管理用的 OKR，其核心思想也是这个。OKR(Objectives and Key Results)全称为“目的和重要成果”， OKR 首先是设定一种“目的”（Objective），即大 O，然后将该目的拆分为若干个子目的，即小 O，最后将小 O 设定为若干个能够量化的“核心成果”（Key Results），用来协助自己实现目的，即 KRS。通过达成量化的 KRS 来实现小 O，最后达成大 O，能够看到整个过程中的核心核心也在于分解和量化。这就是文章开头部分提到的，我觉得漏斗模型不仅仅只是一种模型，更是一种办法论，一种思维方式的因素。能够通过这种分解和量化的形式，将问题进行不停的拆解，最后通过量化的形式来辅助达成目的，或者针对异常的环节进行调优，最后达成总目的。它能够广泛应用于流量监控、产品目的转化等日常数据运行工作中，称之为转化漏斗；也能够用于产品、服务销售，称之为销售漏斗。二、漏斗模型案例1. 电商购物流程分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的顾客转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的顾客，专门绘制他们的转化模型，缩短途径提高顾客体验。2. AARRR 模型AARRR 模型是指 Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即...
