实验二 均匀、非均匀量化与编码 一、 实验目的 1、 了解均匀与非均匀量化编码的原理与过程 2、 掌握两种不同量化编码方式的特点并能加以比较 3、 进一步熟悉 matlab 在通信方面的应用 二、 理论依据 通原理论课中的标量量化原理，包括均匀量化和以 PCM 为例的非均匀量化（对数量化）。 三、 实验内容 1 、 仿真理论及系统框图 （1） 均匀量化 （2）非均匀量化 非均匀量化（对数量化）原理框图 u 律压扩特性（本实验以u 律为例） 2 、 模块说明 实验程序设计依照量化编码原理可大体分为采样、量化、编码、作图及相关显示几部分。 采样：本实验利用正弦函数的若干点（17 个）。 量化：根据不同的输入值，可以得到在不同量化级数下（量化级数n=8，16，64）的结果，算法是程序的核心之一。 编码：对量化结果进行二进制编码，本例进行自然编码，另一个算法核心。 作图与显示：做出不同量化级数下量化曲线、量化误差曲线；显示量化信噪比、及部分采样点的编码结果。 3 、 语句分析 详细的分析见程序注释 四、 实验数据 1、 均匀量化（曲线名称见各自曲线图） （1） n=8 （2） n=16 （3） n=64 2、 非均匀量化（u 率对数量化） (1)n=8 （2） n=16 （3） n=64 2 、数据分析与说明： （1）n=8，16，64 的均匀量化曲线 对于均匀量化，量化级数越大，量化值与原始值约接近，量化误差越小，即量化效果越好。 （2）n=8，16，64 的均匀量化信噪比 对于均匀量化，量化级数越大，量化信噪比越大 （3）n= 8，16，64 的非均匀量化曲线 对于非均匀量化，量化级数越大，量化值与原始值约接近，量化误差越小，即量化效果越好。 （4） n=8，16，64 的非均匀量化信噪比 对于非均匀量化，量化级数越大，量化信噪比越大 （5） 对于相同量化级的均匀与非均匀量化特性 均匀量化的量化误差分布比较均匀，而非均匀量化的量化误差随信号幅度变化：在大幅度处大，在小幅度处小。当 n 较小时，均匀量化的量化信噪比大于非均匀量化，但是当 n 较大时，均匀量化的量化信噪比小于非均匀量化 五、实验结果的分析与讨论 通过对实验数据的分析，我们直观的发现了与通原理论课一样的结论。无论是均匀量化 还是非均匀量化其量化信噪比的是随着量化级数的增大而增大。而均匀量化与非均匀量化相比，前者是先简单，后者相对复杂，但更适合小信号出现概率较大的信号，有实际应用背景。 六、实验总结与心...
