房地产涨价一直是受关注的民生问题之一，以下是某房地产开发商在年前两季度销售的新楼盘中的销售价格(单位：万元 )与房屋面积 (单位： )的数据 . 问题：在平面直角坐标系中，以为横坐标，为纵坐标作出表示以上数据的点．提示：问题：从上图中发现，有何关系？是函数关系吗？提示： 从图中发现逐渐增大时，逐渐增大，但有个别情况．不是函数关系．．变量间的常见关系()函数关系：变量之间的关系可以用函数表示，是一种确定性关系．()相关关系：变量之间有一定的联系，但不能完全用函数来表达．．散点图从一个统计数表中，为了更清楚地看出变量与变量是否有相关关系，常将的取值作为横坐标，将的相应取值作为纵坐标，将表中数据构成的数对所表示的点在坐标系内标出，我们称这样的图形叫做散点图. 某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系，随机统计并制作了某天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：气温℃－杯数问题：判断气温与杯数是否有相关关系？提示： 作散点图可知具有相关关系．问题：若某天的气温是－℃，能否根据这些数据预测小卖部卖出热茶的大体杯数？提示： 可以．根据散点图作出一条直线，求出直线方程后可预测．．线性相关关系：能用直线＝＋近似表示的相关关系．．线性回归方程：设有对观察数据如下：⋯⋯当，使＝ (－－ )＋(－－ )＋⋯＋ (－－ )取得最小值时，就称方程＝＋为拟合这对数据的线性回归方程，该方程所表示的直线称为回归直线．．用回归直线进行数据拟合的一般步骤：()作出散点图，判断散点是否在一条直线附近．()如果散点在一条直线附近，用公式错误 !求出，，并写出线性回归方程．．函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系，如试验田的施肥量与水稻的产量.当自变量每取一确定值时，因变量的取值带有一定的随机性，即还受其他环境因素的影响．．用最小平方法求回归直线的方程的前提是先判断所给数据具有线性相关关系(可用散点图判断 )．否则求出的线性回归方程是无意义的．[例] 关于人体的脂肪含量(百分比 )与年龄关系的研究中，得到如下一组数据：年龄脂肪
