一、名词解释第一章①预测：根据过去和现在估计预测未来。②统计预测： 属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。第二章①定性预测： 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。第三章①残差：预测值与真实值的离差②可绝系数： 衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为： D— W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2, 其中 ui=yi-^yi.根据经验 D-W统计量在 1.5~2.5 之间表示没有显著自相关问题。第四章①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。②趋势外推法：用时间t 为自变量，时序数值y 为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t 所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。③图形识别法：通过绘制以时间t 为横轴，时序数据为y 轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。同时与各类模型差分特点进行比较，选择合适的模型。⑤标准误差：预测值与真实值的离差平方和的平均数的平方根。⑥第五章①一次移动平均法：收集一组观测值，计算这组观测值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。② 一 次 指 数 平 滑 法 ： 利 用 前 一 期 的 预 测 值Ft代 替Xt-N得 到 预 测 的 通 式 ：Ft+1=aXt+(1-a)Ft. ③线性二次移动平均法： 在对实际值进行一...
