数字图像处理复习提纲VIP专享

第一章 1、数字图像的概念  数字图像是模拟图像经数字化后在空间上离散采样得到像素，各像素灰度值经量化用离散的整数值来表示，以便于计算机处理的一种形式。  每个小块区域称作一个像素（Pix el）；  像素包含两种属性：位置和灰度/亮度；  存在空间/位置和灰度/幅值的离散性。 2 、数字图像处理的特点  精度高、再现性好；  处理效果可控；  处理数据量大；  处理算法时间复杂度高；  需要多种学科技术的融合。 3、数字图像处理的主要内容：  图像数字化  图像变换  图像增强  图像恢复  图像压缩编码  图像分割  图像分析与描述  图像识别分类 4、数字图像处理的应用  宇宙探测方面  通信方面  遥感方面  生物医学领域  工业生产中  军事公安方面  天气预报方面  考古与文物保护方面  新的应用领域 第二章 1、图像的两个基本属性、分辨率  数字化图像主要由采样点数与灰度级来决定。  图像分辨率包括空间分辨率和幅度分辨率，分别由图像采样和量化决定。 2、区分颜色通常用 3 种基本特性：  辉度（又常用亮度、明度）  色调  饱和度。  色调和饱和度合起来称为色度。颜色可以用辉度和色度共同表示 3、人眼对画面静止部分的分辨率高于活动部分，  对静止部分减少时间分辨率，而对活动部分减少空间分辨率，可以达到数据压缩的效果。 4、像素间关系：4 邻域、8 邻域 5、彩色匹配规则  任何彩色可以用不多于三个基色配成；  混合色的光亮度等于各分量亮度之和；  人眼不能分解混合彩色的各个分量；  在某一亮度等级上的彩色匹配可适用于较宽的亮度范围；  彩色相加定律：若一彩色 C 1 与彩色 C 2 相匹配（同样彩色感觉），而彩色 C’1 与彩色 C’2 相混合的彩色匹配，可以如下表示：  [C1]=[ C2]，即 C1 彩色与 C2 彩色相匹配；  1[C1]+2 [ C2]，即一混合色包含 1 份的[C1]和 2 份的[C2]。  彩色相加定律表示为：  若 [C1]=[C2]， [C’1]=[C’2]  则 1[C1]+2 [C2]= 1[C’1]+2 [C’2] 6、模拟图像的数字化过程  采样：将在空间上连续的图像转换为离散采样点集的操作  量化：将采样所得像素的灰度信息离散化，用数值来表示的过程，通常采样 8 位 256 级灰度来表示。  采样与量化参数...