电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

时间序列分析降水量预测模型

时间序列分析降水量预测模型_第1页
1/7
时间序列分析降水量预测模型_第2页
2/7
时间序列分析降水量预测模型_第3页
3/7
Harbin Institute of Technology 实 验 报 告 课程名称: 时间序列分析 设计题目: 降水量预测模型 院 系: 电子信息与工程学院 班 级: 电子二班 设 计 者: 学 号: 指导教师: 冀振元 设计时间: 2010/05/07 - 1 - 1. 实验选题 课程设计以国家黄河水利委员会建站的山西省河曲水文站1952 年至2002 年51 年的资料为例,以1952 年至2001 年50 年的降水序列作为样本,建立线性时间序列模型并预测2002 年的降水状态与降水量,并与2002 年的实际数据比较说明本模型的具体应用及预测效果。资料数据见表1。 表1 山西省河曲水文站55 年降水量时间序列 时段 降水量(m m ) 时段 降水量(m m ) 时段 降水量(m m ) 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 261.6 486.4 631.5 259.0 568.0 398.2 479.6 697.6 397.7 640.4 247.1 387.7 694.2 211.4 322.6 656.6 325.3 603.8 424.8 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 383.3 238.8 423.0 237.1 330.7 445.9 518.9 492.6 490.3 257.0 400.6 347.5 368.3 411.5 356.2 381.2 318.0 473.0 373.3 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 369.0 348.3 469.2 228.1 338.8 546.1 358.9 237.1 423.3 257.4 234.4 389.6 487.3 2.实验原理 2.1 模型表示 均值为0,具有有理谱密度的平稳时间序列的线性随机模型的三种形式,描述如下: 1、( )AR p 自回归模型:1122tttpt pt  由2p 个参数刻画; 2、( )MA q 滑动平均模型:1122ttttqt q  由2q 个参数刻画; 3、( , )ARMA p q 混和模型: 11221122tttpt ptttqt q     - 2 - ( , )ARMA p q 混和模型由 3pq个参数刻画; 2.2 自相关函数k 和偏相关函数kk 1、自相关函数k 刻画了任意两个时刻之间的关系,0/kk 2、偏相关函数kk 刻画了平稳序列任意一个长1k 的片段在中间值11,tt k 固定的条件下,两端t ,t k 的线...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

时间序列分析降水量预测模型

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部