—1—人工智能初步》教学设计【学科核心素养】（1）能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据。（2）通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。（3）掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造，助力终身学习能力的提高。（4）对于信息技术创新所产生的新观念和新事物，具有积极学习的态度、理性判断和负责行动的能力。【课程标准要求】（1）通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。（2）了解人工智能的算法，熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。【学业要求】了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用。了解人工智能的新进展、新应用，并能适当运用在学习和生活中。了解人工智能的发展历程，能客观认识智能技术对社会生活的影响。【学情分析】本课面对的教学对象是高一学生，对知识的获取已经开始由感性认识提升到理性认识，已经具有一定的研究能力，喜欢新鲜事物，也愿意突破自己的固有认识。经过初中的学习，学生已经能够熟练操作一些常见软件，并能迁移到新软件的使用中，但也容易满足并停留于技能操作层面。在日常的学习和生活中，也或多或少的接触过人工智能技术的应用。但是，他们对人工智能的了解更多的停留于日常学习和生活中的所见所闻，对人工智能的原理及人工智能的实现方法知之甚少，运用人工智能方法解决问题的意识不足、解决问题的能力较弱。【教学目标】（1）理解人工智能的核心能力。（2）掌握机器学习中监督学习、无监督学习和强化学习。（3）了解机器学习中的 KNN 算法、聚类算法。【教学重难点】教学重点：监督学习、无监督学习和强化学习。教学难点：三种机器学习方式的实现原理。【教学策略分析】人工智能是通过智能机器延伸、增强人类改造自然和治理社会能力的新兴技术。近年来，机器学习已经成为实现人工智能的主流方法，具体可分为监督学习、无监督学习和强化学习三种方式。本节课的重心并不仅仅是感受人工智能的具体应用，而是要帮助学生初步掌握监督学习、无监督学—2—习和强化学习的概念和实现原理。然而，这些知识都属于陈述性技术知识的范畴，对于陈述性技术知识的教学，如果只是进行文本上的浅述，学生很难真正把握技术的内涵。所以需要联系学生的生活经验，有效地利用和整合各种课程资源，让学生...
