第二讲定量研究设计一、变量（一）变量与常量变量(variables）：心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据。数据在获得前用X表示，即一个可以取不同数值的物体的属性或事实，其数值具有不确定性，因而称它为变量。变量一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值(observation），也就是具体数据。由于变量在测查之前，不能准确地预料会获得什么样的值。在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量，称为随机变量。与变量相反的是常量（constant)，它在一定范围内数值不会随意改变，如圆周率。（二）变量的分类：按测量尺度分变量类别变量无序分类变量有序分类变量连续变量等距变量等比变量亦称：名义变量称名变量亦称：顺序变量等级变量在教育研究中，大量的数据都是等距数据，等比数据较少，故往往对二者不作区分，统一称为连续变量根据测量水平称名变量(名义变量)等级变量(顺序变量)等距变量等比变量四级系统三级系统称名变量(名义变量)等级变量(顺序变量)测量变量SPSS数据库二级系统离散变量连续变量二级系统类别变量量化变量根据数据反映的测量水平，可把数据分为称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据四类称名数据：只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，具有独立的分类单位，数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小数据无大小，只是属性的差别，只具有对事物进行分类的功能顺序数据：既无相等单位，也无绝对零的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料数据有次序、大小之分，但单位不相等，只能指出数据之间有差距，但无法知道相互之间差距的大小等距数据：有相等单位，但无绝对零的数据，也就是说，在这类数据中，取值为0不代表该类事物或事物属性在数量上不存在。如温度、各种能力测试的得分、智商等。如某月1日的温度为10度，2日为15度，3日为20度，我们可以说3日气温高于2日，2日高于1日，也可以说2日和1日的温度之差等于3日和2日之差，但我们不能说3日的温度是1日的2倍等比数据：既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点。一般各种用测量工具测量的值都是等比数据按照数据是否具有连续性，把数据划分为离散数据和连续数据离散数据：在任意两个数据点之间所取的数据的个数是有限的连续数据：任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值，也就是说，在任意两个数值之间都可以插入第三个数据对于连续性数据的进一步细分，一是取决于测量技术所允许的精确程度，二是取决于测量值所需要的精确程度数据和变量在教育研究中，数据指称的对象较为广泛，既包括以数值表示的信息，也包括以文字表示的信息，它是我们从研究情境或研究对象中收集的用以研究的材料。数据在研究中作为影响因素或者结果时，它就成为了变量。变量都是数据，但不是所有的数据都能成为变量；有的数据是常量，有的数据由于它的记录方式（比如文字），无法成为变量。区分变量的数据类型，是进行定量研究的重要基础无序分类、有序分类、连续课堂测验：区分以下数据的类型高度、重量、温度，年收入能力倾向测试，成就测验性别，宗教，民族，大学专业，政党身份学校类型，父母婚姻状况学生留级（留级还是不留级）学校规模、班级规模自尊水平，平均绩点，师生比使用的母语，教学方法，社会阶层职业满意度得分年龄，花在作业上的时间拼写正确率，阅读成绩，辍学率（三）变量的分类：根据变量承担的角色可以区分为自变量、因变量、中介变量、调节变量、无关变量变量类型含义举例自变量(independentvariable)引起另一个变量发生变化的变量；也称原因变量学习投入影响学习成绩因变量(dependentvariable)因另一个变量变化而发生变化的变量；也称结果变量或反应变量学习投入影响学习成绩中介变量(mediatingvariable)出现在其他变量之间，帮助描绘变量间互相影响过程的变量，也称干预变量学习投入－引起长时记忆中的知识输入和组织－学习成绩调节变量(moderatorvariable)描绘在不同条件或情况下自变量与因变量关系发生何种变化某种教...
