入门指南 我们现在想把你整个过程一步一步的建立一个小的、简单的工作流:我们读在数据从一个ASCII 文件,指定颜色,集群数据并显示数据表和散点图。当我们执行这个流程我们将检查数据模型已经建立。我们假设你刚刚开始 KNIME 空着的工作流。更全面的KNIME 快速入门指南,也包含在KNIME 下载可以在这里找到。 添加节点 在节点库扩大“输入输出”和“读”类别中,如低于(左图像)和拖放文件阅读器图标工作流编辑器窗口。 下一个节点现在将 k -均值聚类算法。扩大“挖掘”类别紧随其后的是“聚类”的类别,然后拖动节点 k - Means 流(图右)。 在搜索框中输入“颜色”节点存储库并按下 enter。这限制了节点显示的“颜色”在他们的名字(见上图中)。拖动颜色马槽节点工作流(该节点将定义在数据视图的颜色之后)。看到所有节点在库再一次,按下 ESC 或退格键在搜索字段节点的存储库。现在,拖动互动表和散点图从“数据视图”范畴的工作流编辑器和位置它右边的颜色管理器节点。 连接节点 现在你需要连接节点为了得到数据流。点击一个输出端口并拖动连接到一个适当的输入端口。完整的流程如下图所示: 你的节点不会显示一个绿色的状态,只要他们不是配置和执行。 配置节点 完全连接节点和一个红色状态图标需要配置。先从文件阅读器,右键单击它并选择“配置”菜单。导航到“IrisDataSet”目录 KNIME 位于安装目录。选择数据。所有文件从这个位置。文件阅读器的预览表显示了一个示例数据。 点击 OK 以关闭对话框的文件阅读器节点。一旦节点已被正确配置,它切换到黄色(意味着准备好执行)。在那之后,k -均值节点立即变成黄色,作为其默认设置被应用。可以肯定的是,默认的设置符合您的需要,打开对话框,检查默认设置。 为了配置颜色管理器节点你必须首先执行节点k -均值。执行后,所有的名义值和范围的属性是众所周知的:这个 meta 信息被传播到继任者节点。颜色管理器需要这个数据之前可以对它进行配置。一旦执行k -均值节点,打开配置对话框的颜色马槽节点。 执行节点 现在执行散布图节点:工作台为您执行所有的前任节点。在一个更大、更复杂的流程你可以选择多个节点和触发执行给他们所有的人。工作流管理器根据需要执行节点,如果可能的话在平行。 检查结果 为了检验数据和结果,打开节点”的观点。在我们的示例中,k -均值,互动表和散点图有观点。开放他们从节点的上下文菜单。 Hiliting 选择一些点散点图,选择“Hilite Selected”从...
