入门指南 我们现在想把你整个过程一步一步的建立一个小的、简单的工作流:我们读在数据从一个ASCII 文件,指定颜色,集群数据并显示数据表和散点图
当我们执行这个流程我们将检查数据模型已经建立
我们假设你刚刚开始 KNIME 空着的工作流
更全面的KNIME 快速入门指南,也包含在KNIME 下载可以在这里找到
添加节点 在节点库扩大“输入输出”和“读”类别中,如低于(左图像)和拖放文件阅读器图标工作流编辑器窗口
下一个节点现在将 k -均值聚类算法
扩大“挖掘”类别紧随其后的是“聚类”的类别,然后拖动节点 k - Means 流(图右)
在搜索框中输入“颜色”节点存储库并按下 enter
这限制了节点显示的“颜色”在他们的名字(见上图中)
拖动颜色马槽节点工作流(该节点将定义在数据视图的颜色之后)
看到所有节点在库再一次,按下 ESC 或退格键在搜索字段节点的存储库
现在,拖动互动表和散点图从“数据视图”范畴的工作流编辑器和位置它右边的颜色管理器节点
连接节点 现在你需要连接节点为了得到数据流
点击一个输出端口并拖动连接到一个适当的输入端口
完整的流程如下图所示: 你的节点不会显示一个绿色的状态,只要他们不是配置和执行
配置节点 完全连接节点和一个红色状态图标需要配置
先从文件阅读器,右键单击它并选择“配置”菜单
导航到“IrisDataSet”目录 KNIME 位于安装目录
所有文件从这个位置
文件阅读器的预览表显示了一个示例数据
点击 OK 以关闭对话框的文件阅读器节点
一旦节点已被正确配置,它切换到黄色(意味着准备好执行)
在那之后,k -均值节点立即变成黄色,作为其默认设置被应用
可以肯定的是,默认的设置符合您的需要,打开对话框,检查默认设置
为了配置颜色管理器节点你必须首先执行节点k -均值
执行后,所有的名义值和范围的属性是众所周知的:这