《数学建模》课程教学大纲一、课程基本信息开课单位课程名称开课对象学时/学分总学分 3(理论课学分 2.5，实验课学分 0.5)数学分析，高等代数，概率论与数理统计，程序设计语言，数值计算方法，常先修课程微分方程课程简介：《数学建模》课程主要介绍数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程与差分方程模型、概率统计模型、马氏链模型等基本建模方法及求解方法。培养学生将数学方法和计算机知识结合起来解决实际问题的能力，是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程。本课程作为信息与计算科学专业本科生的专业核心课程，希望通过课程学习，逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为数学语言，并予以求解，然后再解释实际现象，甚至应用于实际。最终提高学生的数学素质和应用数学知识解决实际问题的能力。课程类别专业核心课课程编码开课学期第 6 学期数学建模（Mathematical Modeling）信息与计算科学专业总学时 54(理论课学时 44，实验课学时 10)/二、课程教学目标随着科学技术和计算机的迅速发展，数学向各个领域的广泛渗透已日趋明显，数学不仅在传统的物理学、电子学和工程技术领域继续发挥着重要的作用，而且在经济、人文、体育等社会科学领域也成为必不可少解决问题的工具，数学建模就是沟通实际问题与数学工具之间联系的必不可少的桥梁。本课程作为信息与计算科学专业本科生开设的专业核心课，将数学方法应用到实际问题中去，主要是通过机理分析，根据客观事物的性质分析因果关系，在适当的假设条件下，利用合适的数学工具得到描述其特征的数学模型。通过本课程的学习， 希望学生能够达到以下能力目标：1. 培养学生利用数学工具解决实际问题的能力；2. 将实际问题“翻译”为数学语言并予以求解，然后再解释实际现象并应用于实际的能力；3. 逐步提高学生的数学素质和应用数学知识解决实际问题的能力。三、教学学时分配《数学建模》课程理论教学学时分配表章次第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章＊主要内容建立数学模型初等模型简单优化模型微分方程模型代数方程与差分方程模型离散模型概率模型统计回归模型马氏链模型合计学时分配55教学方法或手段讲授法、多媒体互动式、多媒体（拟采用翻转课堂）4738启发式、多媒体探究式、多媒体讲授法、多媒体案例式、讨论式、多媒体（拟采用 MOOC）44讲授法、多媒体互动式、多媒体（拟采用翻转课堂）444讲授法...
