实验一、语音信号的时域特性和频域特性

实验一、语音信号的时域特性和频域特性 学院：信息与通信工程学院 专业：通信工程 班级：1 0 4 学号：2 0 1 0 0 2 6 4 1 0 姓名：黄余芳 指导教师：崔艳秋 1 1. 实验名称 语音信号的时域特性和频域特性 2. 实验类型 验证性实验 3. 实验目的 观察并验证语音信号的时域特性和频域特性，理解并掌握典型的语音信号时域分析方法和频域分析方法，为深入学习数字语音信号处理的相关理论奠定基础。 4. 实验设备 安装有MATLAB 的计算机 5. 实验内容 1. 输入并运行MATLAB 代码。 2. 观察语音信号的时域特性 （1）发一个清音和一个浊音，由麦克风采集语音数据，参考实验内容1 中的程序将这些数据分别存成两个“.w av”文件（例如[a]的语音存为“a.w av”，要求采样率为8000），存在本人的文件夹中。 （2）读取 WAV 文件，显示语音波形，观察清音和浊音波形的差异。 （3）读取 WAV 文件，计算并显示语音的短时能量 （要求分帧加窗的帧长为256 ，帧移为128 ），观察并分析清音和浊音短时能量的差异。 （4）读取 WAV 文件，计算并显示语音的短时过零率（要求分帧加窗是的帧长为256 ，帧移为128 ），观察并分析清音和浊音短时过零率的差异。 3. 观察语音信号的频域特性 （1）读取 WAV 文件，计算并显示一帧语音的原始信号、加窗信号、短时频谱（要求分帧加窗的窗函数为汉明窗、帧长为256 ，帧移为128 ），观察并分析清音 和浊音短时频谱的差异。 （2）读取 WAV 文件，计算并显示不同窗函数情况下一帧语音的加窗信号、短时频谱（要求分帧加窗的窗函数分别为矩形窗和汉明窗、帧长为256，帧移为128），观察并分析不同的窗函数对短时谱分析的影响。 6. 相关函数 w avread、plot、fft 7. MATLAB 程序代码 2 1. 输入并运行以下MATLAB 代码。 (1) 短时能量 clear; close all; Fs=11025; y=wavrecord(5*Fs,Fs,'double'); wavwrite(y,'f:\\a'); soundview(y,Fs); x = wavread('f:\\a.wav'); x = double(x); x = filter([1 -0.9375], 1, x); % 预加重 FrameLen = 256; FrameInc = 128; s = enframe(x, FrameLen, FrameInc); energy = sum(abs(s), 2); figure; subplot(2,1,1); plot(x); title('语音信号时域波形'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度'); subplot(2,1,2); plot(energy); title('语音信号的短时能量'); xlabel('帧数'); ylabe...