支持度及其在群决策中的应用荣莉莉 辛杨〔大连理工大学系统工程讨论所，116023〕摘要如何有效集结专家组中个体专家的决策结果，从而得到可靠的群决策结果，是科学决策的关键。本文提出了专家支持度的概念及其确定方法。利用专家支持度来集结个体专家的决策结果，可以提高群决策结果的可靠性及合理性。关键词 专家支持度 群决策 层次分析法1 引言决策分析过程中，对处境复杂，目标多样，难以进行定量分析的决策问题，专家意见可以起到很大的作用[1]。专家的评价水平在一定程度上影响了决策的结果，但仅靠单个专家很难作出合理的决策，而有必要集中群组专家的智慧来进行决策 [2]。参加决策的专家群体中的每个专家一般都呈现出其独特的偏好结构，个体专家的决策结果往往不一致，甚至相差甚远，这时面临的一个重要问题是，如何有效集结个体专家的决策结果以得到合理、可靠的群决策结果。专家群决策问题，本质上是一个对方案的评价和对专家评价的双重评价问题。由于专家个体在素养、能力以及知识结构、经验等方面具有差异，在合成个体专家决策结果时，应防止不加区别地进行算术平均 [3]，这样合成得到的群决策结果的可靠性较差。基于此有文献提出利用加权平均法[4][5] ，即利用专家权重来合成个体专家决策结果，考虑了个体专家之间的差异，但是专家权重往往根据专家的权威和声誉先验地给出，在使用上容易受到局限，如对于不太熟悉的专家，难以给出适当的权重。文献 [6]从统计学的角度探讨了如何根据个体专家决策结果，利用期望和方差来推导出专家权重，但是假如一个决策问题受到组织工作、时间、经费等的限制，专家组人数有限时，如 3～7 人，并且这种情况常常存在，那么有限的样本容量难以表达统计规律性，不适合利用该方法确定专家权重。针对上述问题，本文提出了专家支持度的概念及其确定方法。该方法的特点是从比较客观的角度对专家进行评价，专家支持度是在考虑了个体专家素养、经验、能力和知识结构等方面的差异上获得的，表达了专家的评价水平，获得容易、计算简单。该方法既克服了对专家情况不熟悉而造成的主观上的局限，又防止了样本数量有限性的限制。利用专家支持度来集结专家个体决策结果，提高了群决策结果的可靠性及合理性。专家支持度指标 1指标 2指标 n专家 1专家 2专家 m2 专家支持度及其确定法2.1 专家支持度的定义专家的支持度，是个体专家的决策结果，对总的决策结果的奉献程度或支持程度。该支持度表达了专家个...
