生物统计学教案第五章 统计推断教学时间：5 学时教学方法：课堂板书讲授教学目的：重点掌握两个样本的差异显著性检验,掌握一个样本的差异显著性检验，了解二项分布的显著性检验。讲授难点：一个、两个样本的差异显著性检验统计假设检验:首先对总体参数提出一个假设,通过样本数据推断这个假设是否可以接受,假如可以接受，样本很可能抽自这个总体，否则拒绝该假设，样本抽自另外总体.参数估量:通过样本统计量估量总体参数。5.1 单个样本的统计假设检验5.1。1 一般原理及两种类型的错误例： 已知动物体重服从正态分布 N（μ，σ2)，实验要求动物体重 μ＝10。00g.已知总体标准差 σ＝0.40g，总体平均数 μ 未知，为了得出对总体平均数μ 的推断，以便决定是否接受这批动物，随机抽取含量为 n 的样本，通过样本平均数，推断 μ。1、假设： H0： μ=μ0 或 H0: μ－μ0＝0 HA: μ〉μ0 μ<μ0 μ≠μ0 三种情况中的一种。本例的 μ0＝10.00g，因此 H0： μ=10.00 HA： μ〉10。00 或 μ〈10.00 或 μ≠10。002、小概率原理 小概率的事件，在一次试验中几乎是不会发生的，若根据一定的假设条件计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了,则可以认为假设的条件不正确，从而拒绝假设。从动物群体中抽出含量为 n 的样本，计算样本平均数,假设该样本是从N(10。00,0。402）中抽取的，标准化的样本平均数服从 N(0,1)分布,可以从正态分布表中查出样本抽自平均数为 μ 的总体的概率，即P(U〉u）, P(U〈－u), 以及 P（｜U｜>u）的概率.假如得到的值很小,则抽自平均数为 μ0的总体的事件是一个小概率事件，它在一次试验中几乎是不会发生的，但实际上它发生了，说明假设的条件不正确,从而拒绝零假设,接受备择假设。显著性检验：根据小概率原理建立起来的检验方法。显著性水平:拒绝零假设时的概率值,记为 α。通常采纳 α＝0。05 和 α＝0。01 两个水平,当 P 〈 0.05 时称为差异显著，P 〈 0.01 时称为差异极显著.3、临界值例 从上述动物群体中抽出含量 n＝10 的样本，计算出＝10。23g,并已知该批动物的总体平均数 μ 绝不会小于 10。00g,规定的显著水平 α＝0.05.根据以上条件进行统计推断.H0： μ=10。00 HA: μ>10.00 根据备择假设，为了得到落在上侧尾区的概率 P(U 〉 u），将标准化,求出 u值.P（U >1。82）＝0.03438，P 〈 0.05，拒绝 H0，接受 HA。在实际应用中...
