商务智能：新一代决策支持领域 BI(Business Intelligence)商务智能作为一个在 90 年代末期出现的跨学科新兴领域，在技术支撑方面不仅要充分利用当今计算机技术的前沿成果，以便取得最好的系统性能，而且要跟踪企业管理方面的新理论、新观点，为用户提供先进的管理模式帮助企业更好地运营。作为 BI 技术支律的技术包括以下几项：一是计算机技术，包括：数据仓库、数据集市技术；数据挖掘技术；OLTP、OLAP、Legacy 等分析技术；数据可视化技术；网络与 Web 技术。二是企业管理，包括：统计、预测等运筹学方法；客户管理、供应链管理、企业资源规划等管理理论和方法；企业建模方法。 BI(Business Intelligence)商务智能是利用当今计算机前沿技术作支撑、运用现代管理技术进行指导的应用系统，它的研究热点集中在三个方面：支撑技术的研究、BI体系结构的研究、应用系统的研究。 ·支撑技术的研究 注重跟踪相关技术的最新发展对各项技术在理论上进行研究，譬如：数据仓库系统的各种分析方法、各种数据挖掘算法、各类企业建模方法等都属于这个方面。这些工作一般是由专门的研究人员来做。 ·BI 体系结构的研究 关心采用什么样的体系结构才能使 BI 系统具有良好的性能，譬如：通过对数据仓库和数据集市的分析，决定采用哪种方式和结构存储数据；通过对各类分析方法的比较，决定在系统中提供哪些分析工具；根据用户的情况决定各类用户的接口等等。 ·应用系统的研究 对于应用系统的研究重点放在对各个应用领域所面临的决策问题的分析，根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定 BI 系统应该提供的功能，以及具体实现方法。目前 BI 在很多应用领域的作用己得到公认，且已经开发出很多应用软件，如 ERP 软件、SCM 软件、E-business 系统等。BI(Business Intelligence)商务智能的目前发展状况以及存在的缺陷：由于 BI 美好的发展前景，很多著名计算机公司己经投入到 BI 系统的研究和软件的开发行列，在 BI 开发商的名单上，可以看到 Microsoft、IBM、Informix、Sun 等著名公司的名字。现在 BI 己经变成个新兴产业，这些计算机企业参与 BI 的方式基本上可以归纳为三类： ·提供核心技术 这类企业的典型代表是 Microsoft 公司。Microsoft 公司的 SQL Server 7.0 本身具备 OLAP 功能，用户可以用以实现对企业数据的各种分析。 ·提供咨询服务 这类企业的典型代表是 IBM 公司。IBM 公司为企业提供企归...
