§12.6 离散型随机变量的均值与方差、正态分布最新考纲考情考向分析1.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念.2.借助直观直方图认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义．3.会求简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些简单问题.以理解均值与方差的概念为主，经常以频率分布直方图为载体，考查二项分布、正态分布的均值与方差．掌握均值与方差、正态分布的性质和求法是解题关键．高考中常以解答题形式考查、难度为中等偏上.1．离散型随机变量的均值与方差若离散型随机变量 X 的分布列为 P(X＝ai)＝pi(i＝1,2，…r)．(1)均值EX＝a1p1＋ a 2p2＋…＋ a rpr，均值 EX 刻画的是 X 取值的“中心位置” ．(2)方差DX＝E ( X － EX ) 2 为随机变量 X 的方差，它刻画了随机变量 X 与其均值 EX 的平均偏离程度．2．二项分布的均值、方差若 X～B(n，p)，则 EX＝np，DX＝np (1 － p ) ．3．正态分布(1)X～N(μ，σ2)，表示 X 服从参数为 μ 和 σ 2 的正态分布．(2)正态分布密度函数的性质：① 函数图像关于直线 x ＝ μ 对称；②σ ( σ >0) 的大小 决定函数图像的“胖”“瘦”；③P(μ－σ
