中学数学统计部分如何教学注重让同学体会统计思维与确定性思维的差异 统计所讨论的问题一般具有不确定性，如应用统计方法由部分推断总体具有随机性。用统计来解决的问题，其结论往往是以不完全的信息作为依据，是可能犯错误的，这一点与确定性思维存在差异。经典的数学一般以演绎的方式来搭建平台，它有助于培育人们确实定性思维。而统计学的一个重要思想就是利用样本的信息来推断总体的有关信息，它以归纳的方式给人们提供了另一种有效的思维模式，即不确定性思维或统计思维。由不确定的数据进行推理是普遍而有效的方法，它能够帮助我们做出合理的决策，并能告诉我们犯错误的概率。运用数据进行推断，虽然不像逻辑推理那样有 100%的把握，但它可以使我们在常识范围内不能作选择的地方做出某种决策，而且提供足够的信心。因此，统计的内容可以培育同学从不确定的角度来观察世界的数学内容，它能使人们在面对不确定性时做出决策。 例如，关于统计结果的随机性，教学中重要的是让同学熟悉到样本是总体的一部分。因此，由样本得到的平均数、方差等，都不是总体的平均数、方差等。这个区别十分重要，要让同学熟悉到样本的随机性。也就是说，两个人用同样的方法处理同一个问题时，他们抽样的结果一般是不同的(同一个人做两次，抽样的结果也不会完全一样)。因此，由不同样本得到的结果也会不相同。换句话说，结果有随机性，下结论可能会犯错误。另一方面，虽然不同的人最后得到的结果互不相同，但由于随机事件频率的稳定性，当样本量很大时，许多问题的结果差别一般也不会太大。也就是说，虽然结果可能犯错误，但统计的推断还是有意义的。这也正是统计学所要解决的问题，即关注对随机性中的规律性的讨论，通过对表面随机的现象进行统计分析，从而显示出事物内在的规律。当然，作为〔老师〕还应该清楚样本随机性产生的误差是可以估量的，也可以估量由此犯错误的概率，这和样本抽取不当以及有意制造误导产生的错误是完全不同的。 正确把握线性相关性的教学 在统计中，重要的是寻找好的方法，而不是套用公式计算。套用公式计算回归系数，对同学来说都不困难，但更应该让同学关注线性回归方程的意义和合理性。 在线性相关性的教学中，如何刻画两组变量之间的线性相关关系是这部分内容的核心。教学中，建议老师提供给同学充分的空间，激励同学就"如何刻画'展开讨论，让他们自己探究线性回归直线的求法，而不是简单地直接引入线性回归方程。在讨论的过程...
