精选全文完整版【关键字】精品风电功率的预测一、风电功率预测风速、风向、气温、气压等的 SCADA 实时数据，等高线、障碍物、粗糙度等数据，数值天气预报数据，把上面的某些数据通过一定的方法转换到风电机组轮毂高度的风速、风向，然后根据功率曲线得到风电场的出力，并根据风电场的效率进行修正。二、预测的意义风电功率预测的意义如下：①用于经济调度，根据风电场预测的出力曲线优化常规机组的出力，达到降低运行成本的目的。②根据风电出力变化规律增强系统的安全性、可靠性和可控性。③在风电参加电力市场的系统中，优化电力市场中电力的价值。在电力市场中，风电场对风电功率进行预测，参加电力市场竞价；电网公司对风电功率进行预测，保证系统安全经济运行。① 优化电网调度,减少旋转备用容量,节约燃料,保证电网经济运行对风电场出力进行短时间预报,将使电力调度部门能够提前为风电出力变化及时调整调度计划;从而减少系统的备用容量、降低电力系统运行成本。这是减轻风电对电网造成不利影响、提高系统中风电装机比例的一种有效途径。② 满足电力市场交易需要,为风力发电竞价上网提供有利条件从发电企业(风电场)的角度来考虑,将来风电一旦参加市场竞争,与其他可控的发电方式相比,风电的间歇性将大大削弱风电的竞争力,而且还会由于供电的不可靠性受到经济惩处。提前一两天对风电场出力进行预报,将在很大程度上提高风力发电的市场竞争力。③ 便于安排机组维护和检修,提高风电场容量系数风电场可以根据预报结果,选择无风或低风时间段,即风电场出力小的时间,对设备进行维修,从而提高发电量和风电场容量系数。三、预测方法的分类风功率预测方法可以分为 2 类：一种方法是根据数值天气预报的数据，用物理方法计算风电场的输出功率；另一种方法是根据数值天气预报与风电场功率输出的关系、在线实测的数据进行预测的统计方法。考虑了地形、粗糙度等信息，采纳物理方程进行预测的方法则称之为物理方法，根据历史数据进行统计分析，找出其内在规律并用于预测的方法称之为统计方法(如神经网络方法、模糊逻辑方法等)。假如物理方法和统计方法都采纳则称之为综合方法。风电功率预测方法根据预测的物理量来分类，可以分为 2 类：第 1 类为对风速的预测，然后根据风电机组或风电场的功率曲线得到风电场功率输出；第 2 类为直接预测风电场的输出功率。根据所采纳的数学模型不同可分为持续预测法、自回归滑动平均(auto regressive moving ave...
