16 种常用的数据分析方法汇总 2025-11-10 分类：数据分析 评论（0) 常常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题,今日数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度.1、缺失值填充：常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的 K-量检验、P—P 图、Q—Q 图、W 检验、动差法。二、假设检验1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。1）U 验 使用条件：当样本含量 n 较大时，样本值符合正态分布2）T 检验 使用条件：当样本含量 n 较小时，样本值符合正态分布A 单样本 t 检验:推断该样原来自的总体均数 μ 与已知的某一总体均数 μ0 （常为理论值或标准值）有无差别；B 配对样本 t 检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；C 两独立样本 t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量微小，如 10 以下；主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K—量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类：1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度.四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表,可作 Mentel—Hanszel 分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。五、相关分析讨论现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依...
