电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

银行客户分类VIP免费

银行客户分类_第1页
1/66
银行客户分类_第2页
2/66
银行客户分类_第3页
3/66
基于聚类分析的客户关系管理——XX银行重庆分行案例分析CRMBasedonClustering——ACaseStudy研究生:卢闯PostGraduate:LuChuang指导教师:李勇副教授Supervisor:AssociateProf.LiYong重庆工商管理硕士学院ChongqingCollegeofMasterofBusinessAdministration二OO八年十一月Nov.2008重庆工商管理硕士学院毕业论文摘要摘要经济全球化,金融市场开放与竞争,信息技术突飞猛进,银行业务的发展,促进了CRM在金融服务行业广泛运用。金融机构正在应用把客户关系管理,整合客户信息资源,发掘客户价值,为客户提供更加快捷、周到的产品和服务,提高客户满意度和忠诚度,吸引更多的客户,最终实现自身收益的最大化。在这种形势下,如何细分客户,通过从客户的交易中了解客户喜好,进而进行差异化管理,成为银行面临的重大挑战。我们通过先进的数据挖掘技术分析现有客户的需求、爱好等,针对性的提供个性化服务,以改善银行客户经理的营销手段,提高银行的经济效益。XX银行重庆分行自成立以来,一直致力于客户的差异化服务,提升客户的满意度,取得良好的市场业绩。随着金融业的激烈竞争,外资银行进入中国市场,XX银行重庆分行的战略发展需要提升客户的服务质量,以适应激烈的市场竞争,保持行业的领先地位。本文根据XX银行重庆分行现状和实际抽样数据情况,明确了在数据分析和处理方面存在的问题和不足,分析了XX银行重庆分行的客户现状。在SAS聚类分析上,从信息技术和客户关系管理相结合的角度出发,对银行客户进行分类,找出不同类型客户的行为特征,以此对不同类别的客户制定相关的客户关系管理策略,提供有针对性的差异化个性服务,以使XX银行重庆分行在激烈的金融市场竞争中获得大的收益,立于不败之地。关键词:数据挖掘,聚类分析,客户分类,客户关系管理I重庆工商管理硕士学院毕业论文AbstractAbstractTheglobalizationoftheeconomy,liberalizationandcompetitionoffinancialmarket,advancesininformationtechnology,developmentofbankingandbusinesswhichpromoteCRMwiderapplicationinthefinancialservicesindustry.Financialinstitutionsareregardingcustomerrelationshipmanagementasastrategy,throughtheintegrationofinformationresources.Bankwillimprovecustomersatisfactionandloyaltyandmaintainandattractmorecustomersmaximizetheirownprofitsatlast.Undersuchcircumstances,howtoclustercustomersandhowtounderstandcustomers’characteristicsachievethedifferentiatedcustomermanagementstrategyallwhichwillbethemajorchallenges.Wecouldraisebank’seconomicefficiency,throughadvanceddatamininganalysisofexistingcustomerneeds,preferences,etc.ChongqingbranchoftheXXbankcommitmenttopersonalizedcustomerservicesinceitsestablishmentandmadegoodmarketperformance.Withthefiercecompetitioninthefinancialsector,foreignbanksentertheChinesemarket.ChongqingbranchoftheXXbankneedtoapplyhigh-techsoftwareinordertomeetthefiercemarketcompetition,andmaintainindustryleadership.Inthispaper,itisinthiscontext;understandthequestionandtheinadequateandanalysesCustomer’sstatus.BaseonSASclusteringanalysesfromtheinformationtechnologyandcustomerrelationshipmanagement,thebankingclientswereclassifiedandidentifydifferenttypesofcustomerbehaviorcharacteristics.Baseoncustomersbehaviorcharacteristicprovidepersonalizedservice.InorderCHONGQINGbranchofXXBanktobethelargestwinnerinthefiercecompetitionoffinancialmarkets.Keywords:Datamining,Clusteringanalyses,Customerclassify,CRMII重庆工商管理硕士学院毕业论文目录目录摘要···············································································IABSTRACT························································...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

银行客户分类

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部