第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共7页北京市城市发展新区房地产业发展水平模糊聚类分析罗婷婷（1.中国地质大学（北京）人文经管学院，北京100083）摘要：根据模糊聚类的基本原理以及模糊相似矩阵等算法，选取了5个相对有效的评价指标对北京5个城市发展新区的房地产水平做了评价和聚类，为北京城市发展新区房地产业合理规划提供了科学的依据。关键词：北京城市发展新区房地产模糊聚类分析NewUrbanDevelopmentofBeijing'sRealEstateDevelopmentLeveloftheFuzzyClusteringAnalysisLUOTING-ting1(1Concessioncollege,Chinauniversityofgeosciences(Beijing),Beijing100083,China)Abstract:Accordingtothebasicprincipleoffuzzyclusteringalgorithmandfuzzysimilarmatrix,etc,selectfiverelativelyeffectiveevaluationoftheBeijingfivenewurbandevelopmentofrealestatelevelmadeevaluationandclustering,fortheBeijingurbandevelopmentdistrictrealestateindustryreasonableplanningprovidesscientificbasis.Keywords:Beijing'surbandevelopmentdistrictRealestateThefuzzyclusteringanalysis第一作者：罗婷婷(1985.4.16)，女，湖北，学生。工商管理。vera1016@163.com。房地产是我国第三产业的重要组成部分，发展十分迅速。2009年北京房地产业总产值已经达到1062.5亿元。“十二五”期间，北京将加大城市发展新区的扶持力度，而房地产业是其中不可或缺的重要板块，但是北京市内各区县尤其是城市发展新区（通州、顺义、房山、大兴、昌平）的房地产业发展水平却参差不齐。利用模糊聚类法为房地产业发展水平相近的地区归类，对第2页共7页第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共7页制定房地产业相关产业政策和区域产业发展规划具有十分重要的作用。1.模糊聚类分析方法的基本思想和具体步骤聚类分析是研究事物分类的一种多元分析方法。在日常生活中，时常要把所接触到的事物（样本），按其性质、用途等进行分类，这种分类过程称为聚类分析。模糊聚类分析是当前在模糊数学中应用最多的几个方法之一，可以将研究的样本进行合理的分类，如产品的分类就常常用聚类分析来进行，另聚类分析也可用来进行判别分析和预测，所以，也被广泛地应用于天气预报、地震预测、地质探勘、运动员心理素质分类、河川水质污染程度等方面。模糊聚类分析的一般步骤为：选择统计指标→数据标准化→求模糊相似矩阵→模糊聚类。选择有效的、完备的指标体系对得出相对精确的聚类结果是非常关键的。衡量建筑业发展水平的指标很多，分析时只能选择一些有代表性的指标。在遵循科学性、合理性、可比性和可操作性的原则下，结合房地产行业特点，本文以北京城市发展新区为样本，选取5项指标来构建北京城市发展新区房地产业综合发展水平的指标体系，分别为房地产开发投资额、商品房施工面积、商品房竣工面积、商品房销售面积、商品房销售额。得到n×m矩阵X=(xij)n×m，称为原始资料矩阵，即X=[x11x12⋯x1mx21x22⋯x2m⋮⋮⋱⋮xn1xn2⋯xnm]具体的模糊聚类步骤为：（1）把各指标的数据标准化。当只有定量指标时，可参照应用标准化变换、极差变换、均值化变换等方法。对定量指标也按数值的大小进行分段，按其对房地产业发展水平的反映给予分段定分，这不仅消除了指标的量纲，缩小了数值的显著差异，而且使其更具有模的特性。本文采用最大最小标准化（离差标准化）法进行数据标准化，公式为第3页共7页第2页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共7页i=1,2,⋯,nj=1,2,⋯,m(式1)由此得到矩阵X'=(xij')n×m（2）建立相似关系矩阵。把标准化后的矩阵X'的每一行看作各对象在指标集上的模糊集合X'=(xi1',xi2',⋯,xim')各xij'的意义表示指标隶属与集合xi的隶属度。于是，各xi就间接描述了各个对象xi的基本特征，从而可以用最小最大贴近度法进行计算，计算公式为，其中，（式2）便可得到相似关系矩阵R=[rij]n×m（3）进行聚类。进行聚类分析可以采用最大树法，最大树法进行模糊聚类分析的步骤如下：先画出被分类...
