试卷（第1页，共6页）系别_________________班级____________________________考试号__________________姓名______________……………………………密……………………………封…………………………………线……………………………《人工智能应用技术基础》试卷（卷3）（考试时间：90分钟，满分：100分）一、单选题（1*15=15）1、下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（）。A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据2、智能机器人的“大脑”是指机器人的那个部分。（）A、动力系统B、控制单元C、传感器D、输出系统3、下列哪一层不属于物联网的架构（）A、感知层B、网络层C、智能层D、应用层4、飞天诞生于（）年，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统A、2008B、2009C、2010D、20075、物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的什么产品？A、鼠标B、网络可乐贩售机C、抓娃娃机D、扫描仪6、行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为（）A、进化主义及感知信息系统B、控制论及感知动作型控制系统C、相对论及感知信息系统D、进化主义及感知控制系统7、下列哪种情况是图灵测试的内容?()A、机器与人作为一方，分别与另一方询问者对话，双方相互质问，询问者分不清对方是人还是机器，说明机器通过了图灵测试B、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试8、人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的（）。A、M-P神经元模型B、B-P神经元模型C、M-N神经元模型D、N-P神经元模型；9、每个神经元与其他多个神经元相连，当它“兴奋”时，就会通过轴突向其他神经元发送（），从而改变这些神经元内的（）；如果某个神经元的（）超过了某个特定值（），那么它就会被（），即进入“兴奋”状态，向下一个神经元发送（）。A、电流、化学物质、电位、阈值、激活、电流B、化学物质、电位、电位、阈值、激活、化学物质C、电压、化学物质、电位、电量、激活、电压D、化学物质、电位、电位、电量、激活、电压；10、感知机模型学习的过程，是不断调整（）直至效果最优的过程。A、输入值和输出值B、输入值和权重C、阈值和权重D、阈值和输出值11、数字图像是用一个数字阵列来表示图像，数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为（）A、色号B、像素C、尺寸D、标记12、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。A、理解别人讲的话。B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。C、欣赏音乐。D、机器翻译。13、车库出入口扫描车牌号自动放行车辆用到核心技术是（）？A、图像记忆B、视觉传达C、数字记忆D、图像识别14、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟15、深度学习的实质是（）A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制二、多选题（2*10=20）1、下列关于卷积的理解正确的是（）。A、卷积能抽取特征B、卷积过程是在图像每个位置进行线性变换映射成新值的过程，将卷积核看成权重C、卷积（相关）运算是在计算每个位置与该模式的相似程度，或者说每个位置具有该模式的分量有多少，当前位置与该模式越像，响应越强。D、多层卷积是在进行逐层映射，整体构成一个复杂函数，训练过程是在学习每个局部映射所需的权重，训练过程可以看成是函数拟合的过程E、卷积神经网络每层的卷积核权重是由数据驱动学习得来，不是人工设计的，人工只能胜任简单卷积核的设计，像边缘。2、除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是（）A、启发式搜索B、有信息搜索C、二元搜索D、蛮力搜索3、深度学习的成功实践需要依赖的要素有（）A、数据B、计算能力C、深度神经网络架构的构建能力D、推理能力...
