《3.1.1回归分析》同步练习1【选择题】1、下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系？()A、角度和它的余弦值B、正方形边长和面积C、正n边形的边数和顶点角度之和D、人的年龄和身高2、变量y与x之间的回归直线方程()A．表示y与x之间的函数关系B．表示y和x之间的不确定关系C．反映y和x之间真实关系的形式D．反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合3、若用水量x(吨)与某种产品的产量y的回归直线方程是=2x＋1250，若用水量为50kg时，预计的某种产品的产量是()A．1350kgB．大于1350kgC．小于1350kgD．以上都不对【填空题】4、对具有______________的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。5、现有一个由身高预测体重的回归方程：体重预测值=4(磅/英寸)×身高－130磅．其中体重与身高分别以磅和英寸为单位．如果换算为公制(1英寸≈2.5cm，1磅≈0.45kg)，回归方程应该为_____________________6、回归直线方式：中b=_____________________，a=____________________(其中：)【解答题】7、为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：广告费用(千元)1.04.06.0[来10.014.0销售额(千元)19.044.040.052.053.0(1)在同一张图上画散点图，直线(1)=24＋2.5x，曲线(2)=；(2)比较所画直线与曲线，哪一条更能表现这组数据之间的关系？(3)分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值与实际值之间的误差，最后比较两个误差绝对值之和的大小。8、下面是两个变量的一组数据：x12345678y1491625364964请用最小二乘法求出这两个变量之间的线性回归方程。参考答案1、D2、D3、A4、相关关系5、体重预测值=0.72(kg/cm)×身高－58.5kg6、其中b=，a=7、解：(1)所求图形如右图．(2)从图形上看，曲线(2)=比直线(1)=24＋2.5x更能表现出这组数据之间的关系．(3)列表略：用直线(1)=24＋2.5x近似数据时，误差绝对值的和为27.5．用曲线(2)=近似数据时，误差绝对值的和为12.5，比前者小得多．8、.
