11、某日在不同时段测得乌鲁木齐和广州的气温情况如下、某日在不同时段测得乌鲁木齐和广州的气温情况如下::0:000:004:004:008:008:0012:0012:0016:0016:0020:0020:00乌鲁木齐乌鲁木齐10°c10°c14°c14°c20°c20°c24°c24°c19°c19°c16°c16°c广州广州20°c20°c22°c22°c23°c23°c25°c25°c23°c23°c21°c21°c142419162010222325232120乌鲁木齐的气温变化幅度较大乌鲁木齐的气温变化幅度较大,,广州的气温变化幅度较小广州的气温变化幅度较小..(1)(1)乌鲁木齐的气温的最大值、最小值各是多少？温差是多少？乌鲁木齐的气温的最大值、最小值各是多少？温差是多少？广州呢？广州呢？（（22）你认为两个地区的气温情况怎样？）你认为两个地区的气温情况怎样？气温气温最大值最大值最小值最小值温差温差乌鲁木齐乌鲁木齐广州广州24℃10℃14℃25℃20℃5℃142419162010222325232120最大值－最小值．一组数据中的最大数据与最小数据的差一组数据中的最大数据与最小数据的差极极差差::极差＝作用作用::极差能够反映数据的变化范围极差能够反映数据的变化范围..极差是最简单的一种度量数据变化情况的量极差是最简单的一种度量数据变化情况的量,,但但它受极端值的影响较大它受极端值的影响较大..1.在数据统计中,能反映一组数据变化范围大小的指标是()A平均数B众数C中位数D极差D2.数据0,-1,3,2,4的极差是＿＿＿＿＿.54.数据-1,3,0,x的极差是5,则x=＿＿＿＿＿.-2或43.某日最高气温是4,℃温差是9,℃则最低气温是＿＿＿℃.-5实际问题甲、乙两个同学本学期五次测验的数学成绩分别如下（单位：分）下星期三就要数学竞赛了，甲，乙两名同学只能从中挑选一个参加。若你是老师，你认为挑选哪一位比较适宜？)(90)(90__分分乙甲xx甲8590909095乙958595859080859095100成绩（分）⑶现要挑选一名同学参加竞赛，若你是老师，你认为挑选哪一位比较适宜？为什么？⑴请分别计算两名同学的平均成绩；⑵请根据这两名同学的成绩在下图中画出折线统计图；012345甲，乙两名同学的测试成绩统计如下：考试次数实际问题)(90)(90__分分乙甲xx甲8590909095乙9585958590甲同学成绩与平均成绩的偏差的和：乙同学成绩与平均成绩的偏差的和：（85-90）+（90-90）+（90-90）+（90-90）+（95-90）=0（95-90）+（85-90）+（95-90）+（85-90）+（90-90）=0甲8590909095乙9585958590)(90)(90__分分乙甲xx甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和：乙同学成绩与平均成绩的偏差的平方和：（85-90）2+（90-90）2+（90-90）2+（90-90）2+（95-90）2=50（95-90）2+（85-90）2+（95-90）2+（85-90）2+（90-90）2=100甲8590909095乙9585958590)(90)(90__分分乙甲xx上述各偏差的平方和的大小还与什么有关？——与考试次数有关！所以要进一步用各偏差平方和的平均数来衡量数据的稳定性.设一组数据x1、x2、…、xn中，各数据与它们的平均数的差的平方分别是(x1－x)2、(x2－x)2、…(xn－x)2，那么我们用它们的平均数，即用S2=[(x1－x)2＋(x2－x)2＋…＋(xn－x)2]1n方差越小,说明数据分布越集中,波动越小,越稳定.方差用来衡量一批数据的波动大小.(即这批数据偏离平均数的大小).S2=[(x1－x)2＋(x2－x)2＋…＋(xn－x)2]1n方差:各数据与它们的平均数的差的平方和的平均数.计算方差的步骤可概括为“先平均，后求差，平方后，再平均”.定义方差越大,说明数据分布越分散,波动越大,越不稳定.在一次芭蕾舞比赛中在一次芭蕾舞比赛中,,甲、乙两个芭蕾舞团表演甲、乙两个芭蕾舞团表演了舞剧了舞剧《《天鹅湖天鹅湖》》,,参加表演的女演员的身高参加表演的女演员的身高((单位单位:cm):cm)分别是分别是甲团甲团163164164165165165166167163164164165165165166167乙团乙团163164164165166167167168163164164165166167167168哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐??166816821671661652164163165816716631652164163乙甲——xx75.2836.18)166168()166164()166163(16516716516416516322222222ss乙甲）（）（）（解解::甲、乙两团演员的平...
