1Matplotlib—绘制精美的图表目录快速绘图快速绘图绘制多轴图坐标轴设定绘图函数简介对数坐标图极坐标图柱状图散列图2目录图像等值线图三维绘图34matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。展示页面的地址：http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html快速绘图快速绘图matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。(matplotlib_simple_plot.py)pylab模块matplotlib还提供了名为pylab的模块，其中包括了许多numpy和pyplot中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，可以用于IPython中的快速交互式使用。5快速绘图matplotlib中的快速绘图的函数库可以通过如下语句载入：接下来调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。通过figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸；dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80。因此本例中所创建的图表窗口的宽度为8*80=640像素。6importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(8,4))快速绘图也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图，matplotlib会自动创建一个绘图对象。如果需要同时绘制多幅图表的话，可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在的话，将不创建新的对象，而只是让它成为当前绘图对象。下面的两行程序通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图：7plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")快速绘图plot函数的调用方式很灵活，第一句将x,y数组传递给plot之后，用关键字参数指定各种属性：•label:给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加''$''符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。•color:指定曲线的颜色•linewidth:指定曲线的宽度第三个参数‘’b--``指定曲线的颜色和线型8plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$“)快速绘图接下来通过一系列函数设置绘图对象的各个属性：•xlabel/ylabel:设置X轴/Y轴的文字•title:设置图表的标题•ylim:设置Y轴的范围•legend:显示图示最后调用plt.show()显示出创建的所有绘图对象。9plt.xlabel("Time(s)")plt.ylabel("Volt")plt.title("PyPlotFirstExample")plt.ylim(-1.2,1.2)plt.legend()快速绘图10importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")plt.xlabel("Time(s)")plt.ylabel("Volt")plt.title("PyPlotFirstExample")plt.ylim(-1.2,1.2)plt.legend()plt.show()快速绘图11快速绘图还可以调用plt.savefig()将当前的Figure对象保存成图像文件，图像格式由图像文件的扩展名决定。下面的程序将当前的图表保存为“test.png”，并且通过dpi参数指定图像的分辨率为120，因此输出图像的宽度为“8X120=960”个像素。实际上不需要调用show()显示图表，可以直接用savefig()将图表保存成图像文件.使用这种方法可以很容易编写出批量输出图表的程序.12runmatplotlib_simple_plot.pyplt.savefig("test.png",dpi=120)快速绘图绘制多轴图一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis)，在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域，可以将其理解为子图。上面的第一个例子中，绘图对象只包括一个轴，因此只显示了一个轴(子图(Axes))。可以使用subplot函数快速绘制有多个轴的图表。subplot函数的调用形式如下：13subplot(numRows,numCols,plotNum)快速绘图14subplot将整个绘图...
