指标权重确定方法之熵权法一、熵权法介绍熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用
熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重
一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多， 在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大
相反，某个指标的信息熵越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小
二、熵权法赋权步骤1
数据标准化将各个指标的数据进行标准化处理
假设给定了 k 个指标，其中
假设对各指标数据标准化后的值为，那么
求各指标的信息熵根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵
其中，如果，则定义
确定各指标权重根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为
通过信息熵计算各指标的权重：
三、熵权法赋权实例1
背景介绍某医院为了提高自身的护理水平，对拥有的11 个科室进行了考核，考核标准包括 9 项整体护理， 并对护理水平较好的科室进行奖励
下表是对各个科室指标考核后的评分结果
但是由于各项护理的难易程度不同，因此需要对9 项护理进行赋权，以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价
熵权法进行赋权1）数据标准化根据原始评分表，对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表表 2 11 个科室 9 项整体护理评价指标得分表标准化表科室X 1X 2X 3X 4X 5X 6X 7X 8X 9A1
