计量经济学中多重共线性案例问题研究摘要：本论文主要通过案例来研究计量经济学中的多重共线性的问题，对案例进行 EVIEWS 分析 ,并利用诊断共线性的经验方法及修正共线性的经验方法和通过EVIEWS 分析对案例中的多重共线性进行诊断与修正，以能够完成减弱多重共线性的目标。关键字：多重共线性诊断共线性的经验方法修正共线性的经验方法经典的线性回归模型的假定之一是各解释变量X 之间不存在多重共线性。 然而，在计量经济学中所说的多重共线性（mnlti-collinearity），不仅包含解释变量之间精确的线性关系， 还包含解释变量之间近似的线性关系。下面来通过研究国内生产总值的增加会影响财政收入的增加还是减少的案例对多重共线性进行研究。一、研究的目的和要求国内生产总值 GDP 按照支出法的公式为：国内生产总值=消费 +投资+政府购买支出 +净出口，而财政收入的主要来源为各项税收收入如增值税等。只有经济持续的增长， 才能提供稳定的税收来源。 所以，影响财政收入的主要因素是税收收入。但是，税收收入还影响着国内生产总值。因此，为了中国未来经济的发展，需要定量的分析影响中国财政收入的因素。二、模型设定及其估计经过研究与分析，影响财政收入的主要因素，除了税收收入以外，还有与一些其他因素有关。为此，考虑的影响因素主要有财政支出CZZC/亿元用 X2 表示，国内生产总值 GDP/亿元用 X3 表示，税收总额 SSZE/亿元用 X4 表示。各影响变量与财政收入之间呈现正相关。 因此设定了如下形式的计量经济模型来研究“国内生产总值的增加会减少财政收入吗”这个问题：Yt=β 1+β 2X 2t+β 3X 3t+β 4X 4t+μ t 式中， Yt 为第 t 年国内财政收入（亿元） ；X2为财政支出（亿元）；X3为国内生产总值（亿元）；X4 为税收总额（亿元）。各解释变量前的回归系数预期都大于0. 为估计模型参数， 1985～2011 年阶段财政收入的统计数据，如下表：运用 EVIEWS软件，生成 Y、X2、X3、X4数据，采用 OLS方法估计模型参数，得到的回归结果如下图所示：该模型 R 2=0.999857 ，Rˉ2=0.999838，可决系数非常高， F 的检验值为 53488.54 ，明显很显著。但是当α=0.05 时， t?α （n-k）=t0.025（ 27-4）=2.0688时，财政支出的系数不明显，并且国内生产总值的系数符号与实际情况恰相反。因此数据中可能存在多重共线性的问题。计算各解释变量的相关系数，选择X 2、X3、X4 数据，利用 EVIEWS 得出的相...
