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ExpertChoice使用手册

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Expert Choice 简介 Expert Choice 是以层次分析法(AHP)为基础的決策支持工具,此理论是由Expert Choice 创立人之一的賓夕法尼亚大學的Dr. Thomas Saaty 發展的。 Expert Choice 是进阶决策支持软件服务的领导厂商,从it 的投资组合管理到决策计划进一步到供应商的选择,Expert Choice 能够帮助公司组织出更好的决策及改善盈亏结算线。 因为许多决策太复杂或者太重要,以至于决策者无法仅以直觉作出决策。例如:今日典型的预算决策都涉及有形与无形的策略目标,矛盾利益关系者,数以百记的可供选择的提议,以及有限的资源。没有单一的决策者能有意义地结合所有的信息并且做明智的决定。 Expert Choice 能够综合多样的利益关系者的资讯与提供必要的能力加以分析,按优先顺序处理,以及交流这些决策。 Expert Choice 是基于AHP 方法的一个决策软件,它能帮助用户构建常规或非常规的层次图,并且方便用户在个准则层中加入判断矩阵,层次图用来组织所有相关的准则,以逻辑化和系统化的方式解决决策问题,即,从目标层到准则层最后选择方案这一过程。用户必须自己定义问题并且在层次图中输入所有的相关信息。 根据AHP 法,Expert Choice 软件提供数学上严谨的应用与经证明的优先顺序化过程与决策制定。把复杂的决策简化为一系列成对的比价,然后整合结果,Expert Choice 不仅帮助决策者作出最好的决定,而且为决策提供一个清楚的基本原理。 当传统的管理过程和合作工具利用良好的讯息的收集方式时,例如头脑风暴法和调查,他们提供不准确或不完善的方法把讯息结合在一起。Expert Choice 提供决策者经验证明过的整合资料程序并通过一个简单的应用程序发展优先顺序,而不需要高级程度决策学专业就可以实现。我们的解决办法是为想要节省时间并且改进改善他们的盈亏结算线的商业单位以及政府领导者所设计的:  使他们的决策符合组织目标  执行一个有结构的,可重复的以及无可非议的决策过程  整合组织的专门技术  增进有上到下,从细节到总体的交流  发展一致 当然此软件具有一定的局限性,它只能处理三层的模型,每个节点的子节点最多为9 个 下面介绍Expert Choice 的具体使用。 例 某教学单位对三位教师的业务能力进行综合考评,所构造的层次结构图和判断矩阵如下: 目标层 准则层 方案层 教师业务能力考评 教学水平(A1) 科研能力(A2) 教师甲(B1) 教师乙(B2) 教师丙(B3) A1 B1 B2...

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