一文搞定 Meta 分析 在信息爆炸的时代，对数据的二次加工显得尤为重要。那么多健康类的 App 和网站，或多或少都在做信息二次加工的事情。在临床科研中，meta 分析则是最符合当今时代节奏的，相信所有的医生都对其有所了解，想要通过meta 分析发表文章，指导临床行为。Meta 分析就是对已发表的他人文献进行二次加工，并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成，在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。本期，小编通过解读一篇文章，来给大家介绍下如何才能做一篇高质量的 meta 分析。 这篇文章于 2004 年发表在 JAMA 上，是关于维生素 D 和跌倒之间关系的一项研究。原文如下： Bischoff-Ferrari, HAet.al“Effect of vitamin D on falls: ameta-analysis”. JAMA(2004). Meta 分析总体可分为三个阶段：选题和立题阶段、施行阶段、分析结果和报告阶段。 第一阶段：选题和立题 第一步：确定评价问题的创新性和必要性 （务必搜索已发表或正在进行的系统评价，以避免重复工作） 搜索常用的数据库，包括：Medline、EMBASE 等； Cochrane 数据库整合了 Cochrane Database of Systematic Reviews，Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness(DARE)，Health Technology Assessment Database。 在例文中，作者阐述了做这篇 meta 的原因如下： 1）老年人中跌倒频发，后果严重； 2）维生素 D 可能有效，但是之前的各 RCT 结果不明确； 3）之前没有做过系统评价。 只有知己知彼，才能创作出高质量的 meta 分析的文章。 第二步：制定评价方案 先确定方法。这对降低偏倚风险非常重要（比如：不能通过结果挑选文献等）。 在进行 meta 分析过程中，常规需要经历以下步骤，且每一步都要有明确的方法： －锁定评价问题 －纳入/排除标准 －文献检索策略 －对检索到的研究进行选择 －数据提取 －质量评估 －数据整合 －计划传播 锁定评价问题已经在第一点中提及，接下去会对每一步进行分析，考虑到步骤间如何衡量 meta 分析文章的质量呢？可以从以下几个角度入手： 1. 所评价的问题是否明确，比如研究人群、干预（暴露因素）、比较组、结果和研究设计（ PICOS ）？ 2. 搜索战略是否合适？有没有任何语言限制、发布状态限制、或出版日期限制？ 3. 在试验选择中是否采取了预防性措施以尽量减少偏差和错误？ 4. 评估标准是否适当？ 5. 在数据提取...
