【摘要】本文选择了《2024 年中国统计年鉴》中 1991——年2024 年共 20 年的相关数据，选择城镇居民人均可支配收入，全国公路里程，原材料、燃料及动力购进价格指数，居民消费价格指数，我国 GDP 作为解释变量构建模型，对我国私人汽车拥有量得影响因素进行实证分析。并利用 EVIEWS 软件对模型进行参数估量和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。【关键词】私人汽车拥有量 影响因素 实证分析计量经济学 模型 检验一、模型的选取和变量选择由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算，所以本文考虑做一个线性模型（对参数线性），这样各种检验的方法较多，对模型准确程度的分析也更可靠。1、变量选择（1）人均可支配收入私家车这种高档消费品的拥有量显然与收入水平有关，因此引进解释变量人均可支配收入，并先预期此二因素与私家车拥有量呈正相关。（2）公路里程本文估计私家车的拥有量与全国公路里程有关，因此引入解释变量公路里程，并预期其与私人汽车拥有量成正相关。（3）原材料、燃料及动力购进价的指数燃料及动力价格也是影响私家拥有量的原因之一，直接构成居民购买私家车的成本。为此本文引用以上一年为基期的原材料、燃料及动力购进价格指数作为解释变量，并且预期其与私家车拥有量成负相关。二、居民消费价格指数本文估计私家车的拥有量与居民消费价格指数有关，居民消费促进汽车销售，因此引入解释变量居民消费价格指数，并预期其与私人汽车拥有量成正相关。2、模型选取对于人均可支配收入、公路里程和其他交通运营数这些指标，我们更关怀其相对数变化对私人汽车拥有量得影响，而且对数变换后能够减少异方差对模型的影响，所以采纳对数模型。二、数据的来源及模型设定1、数据的来源及处理本文选择了《2024 年中国统计年鉴》中 1991 年至 2024 年共 20 年的相关数据，并对其进行了处理：Y 表示私 人汽车拥有量（万辆）； 表示人均可支配收入（元）；表示公路里程（万公里）；表示原材料、燃料及动力购进价格指数（%）；表示居民消费价格指数（%）；为随机扰动项。然后，把上述数据进行对数变换得到各变量的增量：lnY、ln、ln、ln 、 ln。表 1 我国私家车拥有量相关影响因素原始数据一览表(以 1990 年为基年）2、模型设定基于以上数据，建立的多元线性回归模型可表示为：度量了截距项，它表示在没有其它因素影响的时候私人汽车拥有量。度量了当城镇居民人均可...
