精品文档---下载后可任意编辑中国物流业的投入产出分析及 DEA 绩效讨论的开题报告一、讨论背景与意义我国物流业已成为国民经济中重要的组成部分，对于实现以供给侧改革为主要特征的新进展阶段具有重要的促进作用。随着全球化和信息化的进展，物流业的各方面都获得了前所未有的机遇和挑战。由于物流业的复杂性，如何以可行性的方式评估物流产业效益，提高绩效，已成为工业界与学术界越来越关怀的问题。传统的物流业投入产出分析或生产力分析大多是基于传统经济学的，在对企业绩效进行分析时难以考虑到物流产业的特别性，其增长程度与现阶段国民经济进展的需要也不相衔接。而数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA），作为运用在很多领域的有效方法，已经逐渐用于对企业、行业和国家等方面的绩效评价。本论文旨在从投入产出的角度，应用数据包络分析(DEA)方法评估中国物流业的效率、绩效、浪费和边际贡献等相关问题，开展相关讨论，以期能够讨论出更加符合物流产业的特别性的评价模型，为中国物流业的可持续进展提供一些有益启示。二、讨论内容和方法（一）讨论内容：1. 基于物流行业相关文献资料，构建物流产业投入产出模型，对中国物流产业的投入、产出、浪费等方面进行分析。2. 运用数据包络分析(DEA)方法，对中国物流业进行效率前沿与边际贡献率测算。在建立物流产业绩效评价指标体系的基础上，分析和比较不同规模、类型和地区物流企业绩效水平、效率前沿和进展潜力。（二）讨论方法：1. 收集物流行业相关的资料，对物流行业的历史进展情况、产业链整合、物流管理体系、技术创新等方面作具体分析。2. 建立符合物流行业特别性的投入产出分析模型，对影响物流业效率的各种要素进行深化考察。3. 运用数据包络分析(DEA)方法对中国物流企业的效率、绩效、浪费和边际贡献等指标进行衡量和评价。精品文档---下载后可任意编辑三、讨论预期结果和创新点（一）预期结果：1. 建立适合物流行业特别性的、完整的物流产业投入产出模型；2. 运用数据包络分析(DEA)方法，对中国物流行业的效率、浪费和边际贡献率等方面做出科学的评价；3. 比较分析不同规模、种类和区域的物流企业绩效水平，提出相应的政策建议。（二）创新点：1. 建立物流行业的投入产出分析模型，结合 DEA 方法对物流行业的效率进行评估；2. 分析不同规模、类型和地区物流企业绩效水平，对物流企业在提高运营效率、降低成本和优化资源配置方面起到了积极的推动作用，具...
