带宽需求如何估算带宽需求需要根据业务需求、应用场景、组网模式用流量工程进行测算，需要对大量统计数据进行分析，笔者不具备这些条件，只能根据一些简单假设来推为了更准确地反映网络流量，了解各种业务所需带宽，需要对各种业务作出流量模型
各种业务的流量（L）属性可以有以下变量：T—平均业务时长（视音频业务，主要是视频业务）C—总用户数（覆盖用户数）c—订户（渗透用户）数量，c=CXN,N—订户比率（渗透率）
渗透率与竞争优势、业务适应性、业务定价以及用户经济能力、受教育程度、年龄、性别、职业、行为习惯等因素相关
M—激活（在线）订户数量，M=cXm,m—峰值激活（在线）用户比率
主要和订户数量以及时间相关
订户数量越大，峰值在线率越低；时间主要指时间段，比如特定节假日、特定事件、特殊内容发生时段等，还有工作时间、休息时间
n—忙时使用率，主要和平均业务时长、内容更新速度相关
l—单位业务流量，实际发生的单个业务流量
主要和业务性质、编码方式相关，一旦选定就是固定的
则某项业务流量 L=L（l,T,C,c,M,n）=L（l,T,C,N,m,n）其中忙时使用率和在线率是最难掌握的两个变量，不同的业务有不同的模型，而且是随业务发展和时间变化的，需要不断统计分析
通常的业务模型有以下几种：1、用户管理2、网络管理3、网页浏览4、文件和视音频下载（上载）5、视频通信（IP 语音、视频）6、网络游戏7、IPTV（含 VOD、时移电视）用户管理、网络管理是运营商自己内部的两项业务，占用的流量是基本固定的
语音通信的忙时使用率和激活订户数量主要取决于用户本身需求，已经有足够多的传统话务理论研究和实际统计数据
其他业务则与网络内容的提供、资费策略和用户需求之间的平衡相关，是经常变化的，是个交互的过程，需要经常统计分析、归纳调整
流量模型应该分级——骨干层、汇聚层、接入层，因为流量是逐级汇聚、逐级收敛的
