实验四 时域抽样与频域抽样 一、实验目的 加深理解连续时间信号的离散化过程中的数学概念和物理概念，掌握时域抽样定理的基本内容。掌握由抽样序列重建原连续信号的基本原理与实现方法，理解其工程概念。加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念，掌握频域抽样定理的基本内容。 二、 实验原理 时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件：对于基带信号，信号抽样频率samf大于等于 2 倍的信号最高频率mf ，即msamff2。 时域抽样是把连续信号 x (t)变成适于数字系统处理的离散信号 x [k] ；信号重建是将离散信号x [k]转换为连续时间信号 x (t)。 非周期离散信号的频谱是连续的周期谱。计算机在分析离散信号的频谱时，必须将其连续频谱离散化。频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件。 三．实验内容 1. 为了观察连续信号时域抽样时抽样频率对抽样过程的影响，在[0，0.1]区间上以 50 Hz 的抽样频率对下列 3 个信号分别进行抽样，试画出抽样后序列的波形，并分析产生不同波形的原因，提出改进措施。 )102cos()(1ttx )502cos()(2ttx )0102cos()(3ttx （1） t0 = 0:0.001:0.1; x0 =cos(2*pi*10*t0); plot(t0,x0,'r') hold on Fs = 50; t=0:1/Fs:0.1; x=cos(2*pi*10*t); stem(t,x); hold off title('x1(t)及其抽样信号') （2） t0 = 0:0.001:0.1; x0 =cos(2*pi*50*t0); plot(t0,x0,'r') hold on Fs = 50; t=0:1/Fs:0.1; x=cos(2*pi*50*t); stem(t,x); hold off title('x1(t)及其抽样信号') （3 ） t0 = 0:0.001:0.1; x0 =cos(2*pi*100*t0); plot(t0,x0,'r') hold on Fs = 50; t=0:1/Fs:0.1; x=cos(2*pi*100*t); stem(t,x); hold off title('x1(t)及其抽样信号') x1(t)的最高谐波频率是10，x2(t)最高谐波频率是50，x3(t)的最高频率是100，根据采样定理，采样频率至少是最高频率的两倍，题目给出的采样频率是50hz，大于x1(t)的最高谐波频率的两倍，但是小于x2(t)和x3(t)的最高谐波频率的两倍，所以对后面两个信号的采样已经失真。可以尽量增大采样频率，但要保证信号不失真。 2. 产生幅度调制信号)200cos()2cos()(tttx，推导其频率特性，确定抽样频率，并会吹波形。 X(t)的频率为 101hz，当抽样频率取 101hz 时，程序如下： t0=0:0.0001:1; x0=cos(2*pi*t0).*cos(200*pi*t0); plot(t0...
